6个产地香椿主要活性成分及风味特征差异分析

以四川、陕西、山东、山西、河北和云南6个产地的香椿为研究对象,探究不同产地香椿的主要活性成分和风味特征差异。利用感官评价对香椿的整体气味进行评价,基于电子鼻技术和气相色谱离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技术对6个产地的香椿进行挥发性成分分析,研究不同产地香椿风味特征的差异。感官评价结果表明,云南香椿的气味浓郁宜人,陕西香椿具有刺激性气味。电子鼻分析结果表明,6个产地香椿的芳香类、长链烷烃类含量相近,氮氧化合物和硫化物含量存在较大差异。通过GC-IMS技术共鉴定出76种挥发性物质,主要包括醇类12种、酯类10种、吡嗪类9种、酮类9种、萜类化合物8种、有机硫化物7种、醛类7种、酸类6种、酚类4种以及其他类4种。电子鼻和GC-IMS技术的主成分分析结果表明,云南香椿风味较独特,四川、陕西和山东香椿的风味类似,山西香椿与其他产地香椿存在差异,河北香椿的风味物质含量低。本研究通过电子鼻结合GC-IMS技术直观地反映了产地对香椿风味的影响,为香椿深加工原料的筛选提供理论依据。     

模糊数学评价及响应面优化扇贝柱太阳能干燥工艺

针对扇贝柱自然干制过程中耗时长、品质低的问题,通过模糊数学评价结合响应面优化扇贝柱太阳能干燥工艺。以扇贝柱为原料,利用强制对流太阳能干燥器,考察干燥温度、风速及载重对扇贝柱干燥时间及品质的影响。在单因素试验基础上以国家标准对扇贝柱太阳能干燥工艺进行优化。结果表明:综合评价体系确定评价扇贝柱品质的主要指标为口感、外观、干燥时间、风味、色泽,对应权重分别为0.2、0.15、0.3、0.2、0.15;响应面分析表明各因素对综合评分影响强弱的顺序为温度>载重>风速;最佳工艺条件为:温度28.0℃、风速3.0 m/s、载重1.63 kg,在此条件下扇贝柱太阳能干燥工艺综合评分为86.51。研究结果为太阳能技术工业化干燥扇贝柱提供技术依据。     

模糊数学综合评价结合响应面法优化南疆骏枣太阳能熟化工艺

目的 为了优化南疆骏枣太阳能熟化工艺。方法 以南疆骏枣为原料,采用模糊数学法构建南疆骏枣太阳能熟化工艺综合评分体系,在单因素试验的基础上进行Box-Behnken中心组合试验和响应面分析,对南疆骏枣太阳能熟化工艺进行优化。结果 综合评分体系评价南疆骏枣太阳能熟化工艺的主要指标为滋味、质地、外观、能耗、香气,相应权重分别为0.3、0.25、0.15、0.15、0.15;响应面分析表明各因素对综合评分影响强弱的顺序为载重>温度>风速;最佳工艺条件：温度49.4 ℃,风速2 m/s,载重0.96 kg,在此条件下,南疆骏枣太阳能熟化工艺综合评分为88.56。结论 基于模糊数学综合评价结合响应面法建立的模型相对准确,优选的南疆骏枣太阳能熟化工艺方法可行,可为太阳能技术工业化熟化南疆骏枣提供技术依据。