FT-NIR在油菜籽品质指标快速检测中的应用研究

以203份不同品种的油菜籽为原料,开展了油菜籽整籽粒和粉碎样品的水分、蛋白质和粗脂肪含量的近红外研究。研究结果显示:油菜籽整籽粒和粉碎样品的水分含量近红外检测模型的内部交叉验证决定系数R~2分别为0.967和0.953,油菜籽整籽粒和粉碎样品的蛋白质含量的近红外检测模型的内部交叉验证决定系数R~2分别为0.810和0.947,油菜籽整籽粒和粉碎样品的粗脂肪含量的近红外检测模型的内部交叉验证决定系数R~2分别为0.776和0.896。同时,测定水分时可采用整籽粒扫描,而粉碎试样所建的蛋白质和粗脂肪模型优于整籽粒扫描。油菜籽粉碎样品的外部验证模型评价效果较好,外部验证水分、蛋白质和粗脂肪决定系数R~2分别为0.966、0.937和0.918。结果表明,近红外光谱技术可用于油菜籽品质指标的检测。     

我国粮食质量标准与检测技术研究进展

随着粮食生产及加工业的发展,粮食的质量品质越来越受到粮食部门及相关企业的重视。本文就粮食质量标准现状进行了综述,重点介绍了稻谷、小麦、玉米、大豆、油菜籽的质量分级标准。在此基础上,从粮食物理品质和成分品质对粮食分级检测技术的研究现状进行了综述,以期能充分利用国内外的研究进展情况推动粮食检测技术的研究步伐。     

傅立叶变换近红外光谱在大豆蛋白质和粗脂肪 检测中的研究

目的本文以317份不同品种的大豆为原料,开展了大豆样品粉碎粒度的蛋白质和粗脂肪含量的近红外研究,以期建立大豆品质检测方法。方法 45份大豆粉碎样品经不同的过筛处理,对剩余的272份大豆样品在最优的粉碎粒度下建模分析。结果大豆粉碎过60目建模效果最好,蛋白质和粗脂肪含量近红外检测模型的内部交叉验证决定系数r~2分别为0.959和0.939;剩余272份大豆样品蛋白质含量的近红外检测模型的内部交叉验证相关系数为0.909,粗脂肪含量的近红外检测模型的内部交叉验证相关系数为0.918,外部验证蛋白质和粗脂肪决定系数R~2分别为0.944和0.911。结论近红外光谱技术可用于大豆品质指标的检测。