一种费用敏感型家电能量优化动态调度算法

本文提出了一种应用于家庭能量管理系统（Home Energy Management System,简称HEMS）中的能量优化动态调度算法。该算法在满足用户满意度的情况下,最大可能的节省用户用电费用。本文提出的费用敏感家庭能量动态管理（expense-aware Home Energy Dynamic Management, eHEDM）算法,选择家庭中耗能较大的四种电器,综合考虑用户用电的满意度和用电费用节省,以及家庭中总能量消耗的限制来调度家用电器。仿真结果验证了本文提出的eHEDM算法可以在满足用户满意度的条件下,节省较多的用电费用。     

一种改进的HEMS家电最优调度方法

在现有的家庭能量管理系统(Home Energy Management System,简称HEMS)的基础上增加分布式储能模块组成新的HEMS,并在此基础上提出了一种改进的基于0-1线性整数规划方法的家电最优调度模型。通过此调度模型,用户可以根据各自需求分别实现用电费用最省、用电费用最省同时兼顾满意度,或者二氧化碳排放最小的目标。该调度模型无论是在目标函数还是在约束条件上都采用线性化表示的方法,在使用极短的调度时间的同时能够保证调度结果是最优结果。最后通过仿真实验验证了提出方法的有效性以及验证了所提方法能够很好的应对电力公司的削峰填谷要求,具有重要的实际应用价值。实验结果表明,所提方法能够比以往相关研究取得更好地节约费用、减少二氧化碳排放的效果。     

发芽处理后花生中白藜芦醇积累情况的高效液相色谱法的研究

花生中白藜芦醇是一种天然存在的生物活性很强的多酚类物质。目的：本实验通过高效液相色谱法研究不同的胁迫试剂提高花生发芽过程中白藜芦醇的积累。方法：通过三种不同的花生发芽培养液(无菌去离子水,600 μM CuSO4溶液和10 mg/L壳聚糖溶液)对花生发芽过程进行处理,并且建立了提取和净化花生中白藜芦醇的前处理方法。结果：不同胁迫试剂处理发芽花生对白藜芦醇的富集影响不同。用无菌去离子水对发芽花生处理中72 h白藜芦醇含量最高为130.2 ng/g,用600 μM CuSO4溶液对发芽花生处理中24 h白藜芦醇含量最高为568.7 ng/g,用10 mg/ L的壳聚糖溶液处理五天后白藜芦醇含量最高为383.6 ng/g。结论：在三种处理方式中,根据发芽产品的需要,用CuSO4和壳聚糖都可以作为胁迫试剂对发芽花生进行处理以此来提高花生不同发芽阶段白藜芦醇的含量。