宝浪油田宝北区块套管失效机理研究

为了深化宝浪油田的套损机理研究．提出了套管损坏因素新的分类方法。根据该新分类法,研究了宝北区块的套损机理。研究结果揭示了套损井的分布区域在主力油藏区域和主力油层;在构造顶部区域和油层顶部层段;为边缘注水井;集中在强度较低,变形量较大的煤层段和泥岩层段;在储层强度较低的射孔段。这些规律可以用有限元分析和实验结果合理地解释。     

一种混合混沌神经网络训练集的选择方法

阐述了一种利用欧氏距离和角距离选择混沌神经网络训练集的方法,该方法在欧氏距离的基础上,进一步利用角度最小原则,选择与参考中心角度最接近的部分,并通过模变换使其符合训练集的选择标准,实验证明其效果更佳.     

时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型

针对最小二乘支持向量回归模型中,呈稀疏分布的时序峰值样本拟合预测误差偏大的问题,基于加权最小二乘思想,提出一种新的用于时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型.根据样本分布密度和输出期望幅值,优化了经验风险控制目标.解得模型的拟合预测误差不受样本分布的影响,而且在保持整体样本拟合预测精度的同时,对峰值样本的拟合预测精度有了显著提高.Lorenz时序预测和电力负荷预测的仿真结果表明了模型的有效性.     

一种新型TPMS设计与实现

介绍了一种直接系统方式的新型轮胎压力监测系统(TPMS)解决方案,并给出了系统设计相关硬件构成、软件流程和通信设计参考.该系统可实时检测汽车行驶时的轮胎内部状态,在出现压力或温度的异常变化情况下,可及时报警,从而有效避免因爆胎引起的交通事故.     

BP神经网络在水质参数预测中的应用

介绍了如何使用BP神经网络在已经有大量历史数据的基础上来预测未来的水质参数和如何使用函数来实现BP算法来预测未来水质参数的程序。     

内嵌神经网络的不确定水质模型研究

不确定水质模型研究是提高和认识水环境中各种不确定性因素常用的手段,目前水质不确定模型主要是增加一个外部观测量,通过对观测结果的回归分析或滤波来分析不确定性因素的影响.本文将神经网络内嵌到水质模型中,构成一个具有学习功能的不确定性水质模型,此模型能从内部感知各种不确定性因素的变化,实践证明此模型在对具有不确定性污染物排放的预测上具有较高精度.     

双重功能按键在TMS320F24X中的实现

本文介绍了一种新的用于DSP系统中的键盘处理方法。与单片机系统中常用的程序扫描键盘处理方式相比，这种定时—计数的方法能够有效地节约系统开销，且对键盘处理快速可靠。     

多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定（Ⅱ）

建立了多组多滞后区间系数时变非线性控制系统的结构概念，采用鲁棒镇定等价法，给出了具有扰动结构参数的多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定，同时给出了扰动参数与滞后非线性项界线的估计公式。     

基于工作流技术实现采油异常井管理

油田日常生产业务中,应用异常井识别与管理业务流程,采用数理统计理论,以自动识别异常井为主线,并提供相关信息技术手段辅助业务人员进行分析对比工作,可解决油田生产管理工作中影响产量的异常井管理难题.利用工作流理念建立了从异常井预警到修井作业完整的异常井处理、网上业务流转模型.