区域土壤含水率遥感监测分析方法研究进展

土壤水分是陆地表面参数化的一个关键变量。遥感技术为大面积动态监测土壤水分提供了可能。简述了热惯量法、作物缺水指数法、植被指数距平法、微波遥感法、高光谱法五种目前为止比较成熟和广泛应用的土壤水分遥感监测方法和模型,并进行了优缺点分析。     

泥沙遥测终端控制机的设计

水资源利用中的泥沙问题日益突出,有必要设计一种泥沙自动测报系统来及时测定泥沙的含量。我们基于工程实际,给出了一种基于MSC1210单片机和无线数据传输方式的水库泥沙遥测终端控制机的设计方法。该终端控制机性能稳定、精确度高、可靠性好、无人值守,适于水库或江河现场使用。     

递阶偏最小二乘回归模型及其应用

偏最小二乘回归模型中包含所有原始选择的变量,当自变量较多时,因得到的模型结果十分庞杂而难以分析和解释。本文采用递阶偏最小二乘（Hierarchical PLS,Hi-PLS）回归方法,通过分层建立模型的方法有效解决了这一问题。工程实践表明,本模型精度较高,特别适用于大规模变量集合的回归分析。     

石头河灌区浮筒式水力控制闸门模型试验研究

针对石头河灌区分水闸的运行情况,提出了浮筒式水力控制闸门形式。作为改造的新型闸门形式,具有独特的结构和运行特点,通过水工模型试验研究,为石头河灌区的浮筒式水力控制闸门的实际应用提供了依据。     

OSC-PLS法在大坝安全监控模型中的应用

为了提高PLS大坝监控模型的可解释性,引入一种数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法,对原始自变量进行预处理,去除和因变量无关的信号,再建立PLS监控模型。实例分析表明,OSC-PLS法只需要1个主成分就可以建立监控模型,与PLS模型相比,该模型的回归系数具有明确的物理意义,因子的重要性指标更合理。因此,OSC-PLS大坝安全监控模型结构更简单,解释性更好,具有一定的推广价值。     

基于自适应遗传算法的金盆水库优化调度研究

根据黑河金盆水库的具体情况。建立了水库优化调度的多目标非线性数学模型。分别利用动态规划、遗传算法和自适应遗传算法求解模型。结果表明，自适应遗传算法由于能够根据群体适应度的分散程度以及个体优劣进行参数的自适应调整。使得算法在保持种群多样性的同时，保证算法的收敛性，其收敛速度和计算结果都明显优于其他两种算法。     

基于偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机的大坝渗流监控模型

利用偏最小二乘回归法对影响大坝渗流的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,克服了变量间的多重相关性问题,降低了最小二乘支持向量机的输入维数,从而可以较好的解决非线性问题,建立了基于PLS-LSSVM的大坝渗流监控模型。实例分析表明,PLS-LSSVM模型的拟合与预测精度均优于独立使用PLS或LSSVM建模的精度;PLS-LSSVM模型的学习训练效率比LSSVM模型有较大的优势,更适合于大规模的数据建模。     

0-1整数规划和指派问题在小流域治沟骨干工程坝系规划中的应用

本文将一个复杂的时空优化问题的求解转化成0—1整数规划和指派问题的联合求解,并建立了相应的数学模型。实践证明,转化方法思想正确,转化后的数学模型求解简单,节省机时。     

0—1整数规划和指派问题在小流域治沟骨干工程坝系规划中的应用

本文将一个复杂的时空优化问题的求解转化成０－１整数规划和指派总理的联合求解，并建立了相应的数学模型，实践证明，转化方法思想正确，转化后的数学模型求解简单，节省机时。