对文山县城市防洪问题的认识与思考

通过对文山县城历史洪灾及现状防洪体系的分析,揭示其现状防洪能力及潜在的防洪隐患,并结合实际提出解决措施,对城市防洪工程的规划及调整城市防洪策略具有一定的借鉴意义。     

RBF与GRNN神经网络模型在城市需水预测中的应用

针对需水量预测具有受诸多因素影响的复杂、高维和非线性等特性,本文基于RBF与GRNN神经网络算法原理,构建RBF与GRNN神经网络需水预测模型,将模型应用于城市需水预测中,并与基本BP神经网络模型以及灰色GM(1,1)需水预测模型的拟合、预测结果进行了对比分析.结果表明:①RBF与GRNN神经网络模型有着较高的拟合、预测精度,平均相对误差均在5％以内,表明研究建立的RBF与GRNN神经网络模型应用于需水预测是合理可行的,模型泛化能力强,预测精度高,算法稳定,与基本BP网络算法相比,RBF与GRNN网络模型还具有收敛速度快、调整参数少和不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测网络,有着良好的应用前景.②相对而言,RBF与GRNN神经网络模型预测精度要优于基本BP网络和灰色GM(1,1)模型.     

盘龙河流域水文气象要素变化趋势分析研究

根据盘龙河流域降水、气温和蒸发资料,利用Man-Kendall秩次相关检验法、Spearman秩次相关检验法和滑动平均法分析了盘龙河流域水文气象要素的变化趋势.结果表明:盘龙河流域年降水量均呈现减少趋势,但递减趋势不明显;年平均气温变化呈现递增趋势,递增趋势显著;而年蒸发能力呈现不同的变化趋势,文山站呈递减趋势,而麻栗...