北京市水质监测信息共享平台研发与实现

介绍了北京市水质监测信息共享平台的设计与关键技术:采用软件工程技术、数据库技术、GIS技术、互联网技术、中间件技术等先进技术,实现水利部门之间数据的纵向共享,水利、环保、卫生等涉水部门之间水质数据的横向共享,并在此基础上实现了全市源水、供水、排水水质的成果会商、水质预警、统计分析、报表生成、信息发布等,建立了全市水质监管部门的信息共享机制,保障了首都供水安全、水环境安全,为首都水环境治理提供了数据基础及技术支撑。     

黄河上游贵德站年径流量变化的分析

希尔伯特—黄变换是近年来处理非线性、非平稳信号的一种新方法.其本质是通过经验模态分解,将时间信号中不同尺度的波动或趋势逐级分解,从而产生一系列具有不同时间特征尺度的固有模态函数.然而经验模态分解过程中的端点效应是一个重要而棘手的问题.采用黄河上游贵德站1920年—2003年的年径流量资料,对比分析了无端点处理和用极值点对称延拓法处理的效果,并分析了贵德站年径流量的变化规律.     

南水北调进京水营养化态势及对策研究

南水北调调水进京后,作为北京市的主要水源,其水质安全关乎百姓安危、社会稳定和国际影响,是南水北调平安调水的生命线。利用第一手监测资料,对南水北调进京江水进行了水质、富营养化和浮游藻类时间和空间对比分析评价,找出了主要水质指标、重要营养因子和各个时期水体中浮游藻类优势种群的变化规律,分析了南水北调江水进京后面临的基本问题,进行了论证和评价,提出了建议和措施。     

快速BP算法在年径流预测研究中的应用

中长期径流预测是水资源研究领域的一项重要内容,本文针对汾河上游兰村站的径流量进行预测。建立三层BP神经网络模型,采用Levenberg-Marquardt(LM)法对模型进行训练。结果表明:模拟和预测的结果精度较高,满足精度要求。LM-BP神经网络模型在汾河上游兰村站的径流预测中是可行的,研究结果可为区域水资源规划管理提供科学依据。     

北京市水质信息共享平台的运行维护与应用思考

文章主要介绍北京市水质信息共享平台运维工作的具体内容和方法.结合平台运维的工作实践,分析了其运维特点和发展趋势.提出在运维的过程中,加强体系建设和提升自动化能力可以保障平台正常稳定的运行.从而避免浪费人力资源,提高准确率.