同位素中子源活化瞬发分析装置

一、基本原理自六十年代中期以来,中子活化瞬发γ射线元素分析技术(PNAA)得到人们广泛重视。与通常的中子活化分析(NAA)技术相比,它分析的是样品中的主要成分,若用同位素中子源,还可进行实时在线连续测定及现场分析。PNAA技术是用热中子与待测元素发生中子俘获反应,处于激发态的产物核在瞬间     

CdSe量子点的制备与荧光特性研究

主要讨论了CdSe量子点的制备及荧光特性。CdSe量子点由化学方法制备，通过选择不同的反应时间得到不同尺度的量子点样品。用荧光方法研究了量子点样品在石英衬底和有机溶剂中的荧光特性。实验表明，这些量子点都有良好的荧光特性。还用无限深球方势阱模型分析了量子点样品的电子态，并根据荧光参数估算了量子点的尺度．各样品荧光峰具有一致的半峰宽，表明CdSe量子点的成核过程在反应开始时同时完成。     

圆筒形铸件缩松缩孔的产生原因及解决方法

针对圆筒形铸铁辊体冒口端面产生的缩松、缩孔缺陷，进行了举例说明、系统分析，找到了缺陷产生的原因及影响因素。通过解决措施的应用与实施，有效地克服了圆筒形辊体铸件冒口端面产生的缩松、缩孔缺陷，同时应用到其它大型圆筒形铸件中，都得到了良好效果。     

Study of Liquid Phase Shifter for ICRF on EAST

A method of current drive with Ion Cyclotron Range of Frequency （ICRF） on Experimental Advanced Superconducting Tokomak （EAST） is described. A variety of liquid silicon oil heights in the phase shifter will bring the phase difference to the current drive. It is found that the current drive can be achieved by using the phase shifter. The liquid phase shifter is one of the impedance matching systems too.     

网络条件下的资本一般及其逻辑推演——利益、规则与标准

通过对资本一般概念的分析，结合资本一般的运动功能论述，认为在经济全球化和网络条件下，资本增值属性必然导致对规则和标准的争夺与控制，标准战是资本一般在新的经济社会形态下发展的必然逻辑结果。     

基于模糊树逆方法的高超飞行器变质心控制

本文针对高超飞行器变质心姿态动力学模型所具有的高度非线性、多变量、强耦合特性,通过合理的简化,得到了一个耦合的非线性动力学系统;根据简化模型的特点,将该模型分为俯仰偏航通道模型和滚动通道模型,通道间耦合视为扰动.应用模糊树模型逼近俯仰偏航通道的逆模型,实现了俯仰偏航通道解耦线性化,对各线性子系统设计闭环控制器,实现了飞行器俯仰偏航通道姿态角的跟踪;应用预测变结构方法保证了滚动通道的快速稳定并且无抖振现象.最后,将该方法应用于高超飞行器姿态系统控制的仿真研究,表明了本文方法的有效性和可行性.     

自粘聚合物改性沥青防水卷材胶粘剂

在SBS改性沥青防水卷材表面涂敷一层自粘性胶粘剂并以隔离纸覆盖，使用时撕掉隔离纸直接粘贴于屋面即可粘接密封牢，不但施工方便而且消除了熔融法施工造成的污染。该胶粘剂由沥青40％～65％，SBS 5％～30％，增粘剂2％～25％和助剂5％～25％构成。胶层具有可塑性、延展性，可自行填补屋面出现的裂缝，保证防水卷材的防水密封效果。     

超磁致伸缩作动器的率相关Hammerstein模型与H∞鲁棒跟踪控制

利用Hammerstein模型对超磁致伸缩作动器（Giant magnetostrictive actuators,GMA）的率相关迟滞非线性进行建模,分别以改进的 Prandtl-Ishlinskii（Modified Prandtl-Ishlinskii）模型和外因输入自回归模型（Autoregressive model with exogenous input,ARX）代表Hammerstein模型中的静态非线性部分和线性动态部分,并给出了模型的辨识方法. 此模型能在1～100Hz频率范围内较好地描述GMA的率相关迟滞非线性. 提出了带有逆补偿器和H∞鲁棒控制器的二自由度跟踪控制策略,实时跟踪控制实验结果证明了所提策略的有效性.     

Exponential synchronization of two totally different chaotic systems based on a unified model

This paper presents an exponential synchronization scheme between two chaotic systems with different structures and parameters. A unified model consisting of a linear dynamic system and a bounded static nonlinear operator is employed to describe these totally different chaotic systems. A novel state feedback control law is established to exponentially synchronize the two unified models with different parameters. Most chaotic systems with different structures and parameters, such as Hopfield neural networks, cellular neural networks, Chua’s circuits, unified chaotic systems, Qi systems, and chaotic recurrent multilayer perceptrons, can be transformed into this unified model with the synchronization controller designed in a unified way. Two numerical examples are exploited to illustrate the effectiveness of the proposed design schemes.