图像显著性分割的非凸Trace Lasso方法研究

根据无监督的自下向上的思想,提出一种新的图像显著性分割方法.提取图像的颜色特征、局部能量特征和局部对比特征,并根据这些特征建立一个基于多特征的非凸Trace Lasso模型,通过求解此模型得到图像的显著性区域.不同于一般的稀疏表示方法,该方法使用矩阵奇异值的非凸函数作为约束,对图像进行超像素分割,以每个超像素块为单位进行目标函数的建立.既考虑了超像素块的局部特征,又利用了全局特征,有效联合了图像的多个特征.实验结果表明,该方法能够准确地分割出图像的显著性区域.     

基于“5G+AR技术”的福州市区智“惠”停车平台设计

针对目前福州市区的停车场无法满足市民的停车要求,设计“5G+AR技术”的福州市区智“惠”停车平台,该平台由停车场APP、AR导航系统、便捷预约系统、智能缴费系统多个子系统联合控制而成,实现了人与车、车与车、车与车位三者互通的物联网。车主可以通过手机APP发送指令,从而获取停车资源更新、查询、预订等个性化服务,充分缓解车主“停车难”的问题,帮助车主停车更加智能化、便捷化,有效提高停车位的利用率。