含孔隙富铝聚四氟乙烯/铝含能材料冲击温升规律

为研究孔隙度对富铝含量聚四氟乙烯/铝(PTFE/Al)含能材料冲击温升效应的影响,采用考虑熔化效应的一维粘塑性孔洞塌缩模型,对该材料的冲击温升进行了理论分析.建立孔隙度分别为10％、20％、30％的富铝PTFE/Al细观离散化模型,并借助非线性动力有限元软件AUTO-DYN开展细观数值模拟,对冲击加载下含孔隙富铝PTF...     

BIF型铁矿床全球分布规律与勘探方法

近些年,全球铁矿石价格的不断波动,对我国铁矿石的贸易影响很大,BIF型铁矿床是全球最重要的铁矿床类型,因此了解BIF型铁矿床的全球分布规律很有必要。本文对国外及我国BIF型铁矿床主要矿区的地质情况及有效的勘探手段进行了总结,希望能够对我国铁矿勘查和铁矿石贸易有所帮助,BIF全球范围内主要分布于早前寒武纪克拉通范围内,受地层控制明显,后期的变质变形会造成铁矿的再富集,对于出露区的BIF型铁矿遥感和地质结合是有效的勘探方法,对于隐伏区综合物探,航磁-高精度磁法-重力-地质的联合勘探较为有效。     

挤塑聚苯乙烯外墙保温系统的质量控制

结合江阴地区越来越多的建筑外墙采用XPS板作为外墙外保温材料的现状,就如何控制XPS板施工质量,进行了一些总结。     

规范现场监理 建立考核机制

规范现场管理,是提升监理服务质量的重要手段,而考核机制的建立,是确保现场管理制度得到层层落实,并做到奖优罚劣、奖勤罚懒,促使考核制度持之以恒地执行及长效管理的手段。文章作者介绍了所在公司实施考核机制的具体做法     

基于STM32和物联网云平台的农业环境监控系统的设计

基于STM32和物联网云平台的农业环境监控系统,目的是实现对农业大棚环境的实时远程监测与控制,将检测到的温度、湿度、光照、土壤湿度、CO2等数据,通过L610无线通信模组传输至物联网云平台,以对大棚的环境进行调控.并且该系统有火焰报警和人体红外入侵报警,用户可以通过网页端实时查看大棚环境,并远程控制农业大棚的灌溉设备、...     

灯内杂质气体对HID光源性能的影响

HID光源具有光效高,寿命长和颜色能适应人们各种要求的优点,该文通过对HID光源工作原理的介绍,论述了灯内残有的杂质气体对HID光源性能的影响,以及提出了解决这一问题的必要性。     

冷却空气分配对空冷凝汽器单排翅片管换热性能的影响

针对1 000MW机组空冷凝汽器(ACC)所采用的单排翅片管,利用计算流体动力学(CFD)软件,对迎面风速不同分布方式下翅片管的流动换热特性进行数值模拟,对比分析不同迎面风速分布对单排翅片管空气侧换热系数的影响。分析结果表明:采用迎面风速沿蒸汽流动方向逐渐降低的分布方式,可以提高翅片管的换热系数,有利于翅片管换热;呈抛物线分布的迎面风速优于直线分布的迎面风速。     

聚四氟乙烯基铝活性材料的热化学反应特性

为获得聚四氟乙烯（PTFE）基铝（Al）活性材料的热化学反应性能,开展包含不同Al粒径的PTFE基Al活性材料在不同升温速率下的热化学反应实验。采用湿混工艺制备包含50 nm和10 μm两种Al粒径的PTFE基Al活性材料,并利用差示扫描量热法与热重分析法分析它们在10 ℃/min、 15 ℃/min、20 ℃/min、30 ℃/min升温速率下的热化学反应行为。结果表明：在10~ 30 ℃/min升 温速率中,包含纳米Al颗粒的PTFE基Al试样都发生了反应放热,而包含微米Al颗粒的PTFE基Al试样在小于900 ℃时并未与PTFE分解产物发生反应; Al颗粒的加入会对PTFE的热分解起到一定催化作用;对于Al粒径为50 nm的PTFE基Al活性材料,随着升温速率的增大,反应放热峰的峰值温度不断向高温区移动（由10 ℃/min的578.9 ℃移动到30 ℃/min时的608.5 ℃）,单 位放热量逐渐增多（由10 ℃/min升温速率下的331.6 J/g升高到30 ℃/min升温速率下的641.3 J/g）;研究结果对PTFE基Al活性材料的工程化应用具有参考意义。     

磨机出料端的改进

磨机出料端的改进叶胜安徽省无为县水泥厂（２３８３００）大多数水泥厂在磨机出料端都选用螺旋输送机作输送设备，实际生产中经常出故障。例如输送机的叶片和筒体在生产中磨损比较突出，造成叶片和筒体的空隙变大，降低输送能力，缩短使用周期，甚至有时叶片在运行中被卡...     

基于YOLO-FFD的水果品种和新鲜度识别方法

目的：改善现有水果识别与分级方法依赖于人工操作和复杂设备的情况。方法：提出了一种轻量化模型YOLO-FFD（YOLO with fruit and freshen detection），该模型以YOLOv5框架为基础，基于深度可分离卷积和GELU激活函数设计轻量化模块LightweightC3作为主干特征提取网络的基本单元，减少模型参数量和计算量，加快模型的收敛速度；使用大内核深度可分离卷积模块EnhancedC3改进原模型的颈部，抑制信息丢失并增强模型的特征融合能力，提高模型的检测精度；采用GSConv代替特征融合网络中的普通卷积，使模型进一步轻量化。结果：提出模型的平均精度均值达到了96.12%，在RTX 3090上速度为172帧/s，在嵌入式设备Jetson TX2上速度为20帧/s。相比于原始YOLOv5模型，平均精度均值提高了2.21%，计算量减少了26%，在RTX 3090和Jetson TX2上的速度分别提高了2倍和1倍。结论：YOLO-FFD模型能够满足识别水果品种和新鲜度的需求，且在复杂场景下错检、漏检情况均有改善。