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由长电偶极子或大磁环组成的大尺寸电磁矢量传感器(ElectroMagnetic Vector Sensor,EMVS)比小尺寸EMVS辐射效率更高,研究其参数估计算法有助于推动EMVS的实装化应用.该文针对分离式长电偶极子稀疏阵列相干目标参数估计问题,提出高精度无模糊的多维参数闭式解算法.首先利用空域旋转不变性和单个矢量传感器内部属性得到方向余弦的高精度周期性模糊估计值,然后借助单个矢量传感器导向矢量推导出2维波达方向粗估计值,最后通过解模糊得到高精度无模糊的多维参数估计值.该方法规避了传统极化平滑算法的极化信息损失和迭代搜索过程,且能实现参数自动配对.计算机仿真结果表明了所提算法在分离式长电偶极子线阵中解相干的有效性. 相似文献
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提出了一种主瓣灵巧干扰环境下的盲距离-角度联合估计方法,可有效对抗主瓣灵巧干扰(Mainlobe Smart Jamming,MSJ)并提取目标回波的距离-角度联合参数信息.新方法首先利用阵元级数据进行盲源分离(Blind Source Separation,BSS),分离目标回波和干扰,同时可得到信源混合矩阵的估计.然后根据主瓣灵巧干扰在某一角度上表现为多个回波信号,而目标只有一个回波这一先验信息来鉴别目标和主瓣灵巧干扰,由此可以估计目标的距离参数.最后,由上述的鉴别结果得到对应目标的混合矩阵的列矢量,其包含了目标导向矢量信息,据此可估计目标的空间角度参数.仿真结果表明,新方法可以至少有效对抗2个主瓣灵巧干扰,且可同时得到较高的目标距离-角度估计精度.另外,分析了目标输入信噪比、输入干噪比、目标与干扰的夹角、干扰空域个数对所提方法性能的影响,并给出了本文方法能够有效盲距离-角度联合估计的边界条件. 相似文献
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开展角闪烁噪声下的目标跟踪研究对提升传感器的探测性能具有重要意义,其中角闪烁噪声具有的分布未知和非平稳特性是长期困扰研究者的难点。针对该问题,该文首先给出角闪烁下基于变分贝叶斯参数学习的跟踪滤波理论框架。其次,提出一种联合估计运动状态和闪烁噪声分布的变分贝叶斯-交互式多模型(VB-IMM)算法,该算法通过设计多个并行的跟踪模型处理角闪烁的跟踪问题,同时利用变分贝叶斯方法实现闪烁噪声分布参数的在线学习,并反馈给跟踪模型,实时调整跟踪模型参数。最后,设计了仿真实验对算法在闪烁噪声分布未知和非平稳条件下的跟踪性能进行了验证,同时对算法的计算复杂度进行了仿真分析。仿真结果表明,在量测噪声分布未知和非平稳条件下,VB-IMM具有较高的跟踪精度,且算法复杂度较小,易于实现。 相似文献
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运动特征是弹道导弹雷达目标识别的主要特征之一,在弹道中段真假弹头有着不同的微动特征.针对弹道导弹的3种微动形式(摆动、自旋和锥旋),给出了对应的微多普勒表达式,分析了其微多普勒的频率特征,提出采取自相关法来提取微动频率,最后仿真验证了所提方法的正确性. 相似文献
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弹道类目标进动周期特征提取方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种自相关(AUTOC)法与平均幅度差函数(AMDF)法相结合的弹道类目标进动周期提取方法(PreAUTOC-AMDF法).该方法先对目标的雷达散射截面积时间序列进行预处理(低通滤波或平滑),再将AUTOC法的周期提取函数与AMDF法的周期提取函数的倒数相乘,以突显新构造的周期提取函数的极值点.把相邻两个极值点的时间间隔作为进动的估计周期.文中从参数估计的角度分析了目标进动周期提取方法的克拉美罗界,并将PreAUTOC-AMDF法与其他周期提取方法进行了性能比较.理论分析与计算机仿真结果表明,PreAUTOC-AMDF法的均方误差最接近克拉美罗界,具有更高的周期提取精度,是真假弹头识别应用中一种有潜力的目标进动周期提取方法. 相似文献
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刘维建 《安徽冶金科技职业学院学报》2015,(3):106-108
以自动化信息公司党建工作为例,分析、阐述企业党建如何创新发展,怎样才能切实做好基层党建工作的思考和认识。 相似文献
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针对干扰背景下机载雷达多通道检测问题,提出了一步广义似然比检测器(1S-GLRT)和两步GLRT(2S-GLRT)。分析了两种检测器的物理意义,证明了二者均具有恒虚警(CFAR)特性,并给出了检测器的工作流程。在性能评估阶段,通过计算机仿真验证了两种检测器均能有效的抑制干扰并实现目标检测。并且通过不同的参数设置分析了两种检测器的性能差别。结果表明:在低信杂噪比下,1S-GLRT的检测概率比2S-GLRT的略高,当SCNR较高时,二者的检测概率基本相同。但2S-GLRT的计算复杂度要低。 相似文献
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