二阶微分在边缘检测中的应用

本文主要从图像的边缘检测出发，在一般二阶微分拉普拉斯算子的基础上，加入了基于高斯函数的拉普拉斯算子，在图像噪声的抑制上取得了．皂好的效暴，基于此,本文将理论应用于实际问题，通过举例给出了二阶微分在边缘检测方面应用的优越性。     

故障诊断与故障预测方法研究

本文在对故障诊断的研究现状进行分析的基础上，论述了在密闭鼓风炉中故障诊断正面临的困难，并给出了相应的故障诊断方法，．基于密闭鼓风炉的故障诊断，本文论述了故障预测的现状以及进行故障预测的方法，并给出了密闭鼓风炉的故障预测方法，最后对故障诊断和故障预测提出了自己的想法。     

基于极大似然的联合数据关联与空间配准

针对雷达量测存在漏探测情况下的雷达之间数据关联与雷达系统误差估计问题,提出了基于极大似然(ML)的联合数据关联与空间配准算法。该算法采用多维分配算法进行数据关联,使用ML 对空间配准问题中的系统偏差进行估计,通过迭代进行数据关联和空间配准,最终得到收敛的系统偏差估计和关联正确率。仿真实验表明:在雷达探测存在漏探测时,文中提出的算法能够有效地进行数据关联和估计系统偏差,有较强的抗噪性和鲁棒性。