机载火控雷达速度搜索目标的距离估计方法

本文给出了机载火控雷达工作在速度搜索模式下目标跟踪,并实现目标距离估计的新方法。该方法通过多假设目标跟踪的思想把高重复频率有限的解距离模糊的能力和由角度、多普勒速度测量估计目标位置的能力结合起来,实现目标空间位置的定位。分析了利用角度和多普勒速度测量估计目标距离的可观测性和估计性能。仿真结果表明本文方法是可行的。最后给出工程中有效应用本文方法的建议。     

从定轨要求讨论雷达测速和测距精度间的关系

本文用多项式逼近的最小二乘方法,从定轨要求讨论了雷达测速精度和测距精度之间应该遵循的关系。用“速距均方差比”概念,得出两者之间的合理的数量关系,从而在雷达总体设计测速精度时,给出了一种讨论的依据。     

动平台多站时差定位的数据处理

时差定位是比较成熟的无源定位技术。用多种数据处理方法对原始数据进行处理可以得到不同的定位结果,算法包括逐点求解,最小二乘批处理和卡尔曼滤波等。文中给出各个平台运动时对目标定位的方法,定位的精度与平台相对位置的变化有关。仿真结果表明,平台误差在一定范围内时,可以很好地实现时差无源定位。     

机载火控雷达高重复频率线性调频测距模式目标跟踪方法研究

通过多假设的方法,把机载火控雷达高重复频率线性调频测距模式下的目标距离估计和模糊分辨问题转变为静态多模型估计和判决问题。同时给出了基于这种方法的目标跟踪脉冲重复频率的选择方法。通过仿真把本文方法和传统的跟踪方法进行了比较,结果表明,本文方法具有跟踪维持性能好、收敛快,跟踪精度高的特点。     

采用机动加速度突变模型的雷达航迹融合

给出了一个双站雷达航迹融合的实例,得出了一套航迹融合模型格算法。实际使用和计算机仿真验证了它的正确性和衫性。该方法对点迹融合同样有效。     

一种提高导弹落点预报精度方法的研究

在对弹道导弹目标的预警中,如何使用相控阵雷达观测数据对目标进行实时定轨及轨道改进,并提高导弹落点预报精度成为弹道导弹预警研究的重要内容。文中针对这一问题进行了研究和实验仿真,通过将实时定轨和改进方法应用到弹道导弹预报中能够有效地提高导弹落点预报精度,较好地解决解决导弹落点预报问题。     

一种新的机动目标跟踪滤波的模型方法

本文提出了一种新的机动目标跟踪滤波的模型方法。它将目标的机动加速度作为一状态变量引入模型而直接进行估计,并通过卡尔曼滤波器的残差来检测目标机动与否。一旦检测出目标机动,马上重新启动卡尔曼滤波器以适应机动加速度的跳变。新的自适应滤波方法在这种情况下实现了最佳滤波。计算机仿真结果表明,在计算量远少于Moose方法计算量的情况下,本文方法的滤波精度与Moose方法的滤波精度相当。     

相控阵雷达对海面目标的检测跟踪方法

阐述了适用于多功能相控阵雷达的海面目标检测与跟踪。重点论述了采用脉间频率捷变和扫描间滑窗积累的海杂波抑制,研究了"判连续"的点迹凝聚方法,以及利用目标与杂波间不同距离-方位单元分布特性的剩余杂波剔除方法,最后提出了适用于海面目标的跟踪滤波器。工程应用证明上述方法是行之有效的。     

分组数据平滑法

对数据平滑法中的平滑系数进行适当分组,使每一组中的平滑系数相等,那么进行平滑运算时,就可大大地减少乘法运算次数。本文给出了q阶多项式逼近的任意点上的分组平滑方法,并与通常的多项式逼近的数据平滑的误差进行了比较。