宽带波束域频率聚焦自适应波束形成算法

针对传统时延控制波束形成器无法适应宽带信号接收的问题,提出一种宽带波束域频率聚焦自适应波束形成算法。首先,通过时延控制方法在空间预设方位形成多个独立波束,利用傅里叶变换将多波束数据变换到频域,针对每个频点构造聚焦矩阵,通过聚焦变换将宽带信号对齐到同一参考频率;然后,估计子带聚焦后的协方差矩阵,并进行特征分解得到信号子空间;最后,利用基于特征子空间(ESB)的波束形成方法得到权矢量,实现自适应波束形成。仿真结果表明,该算法能够实现对宽带信号的自适应接收,具有良好的抗干扰能力和稳健性。     

基于自适应遗传算法的电子支援侦察搜索方式设计

电子支援侦察是雷达对抗侦察的重要组成部分,主要借助已有情报信息对高威胁目标进行核实精测,对时效性和精确性具有较高的要求。传统的搜索方式多为周期步进或区间搜索,与电子支援侦察的任务特性和搜索要求并未完全契合,面对不同环境和任务的灵活性较差。文中基于自适应遗传算法对电子支援侦察的搜索方式进行设计:每一条染色体对应一种侦察搜索方式,染色体的基因值和基因位分别对应该时刻侦察系统的侦察区间和侦察系统在不同区间的停留顺序,以截获概率为适应度函数进行染色体的诱导变异,得到的最优染色体即为当前环境和任务下的最佳搜索方式。理论推导和实验仿真验证了该搜索方式的可行性和有效性。     

结合改进DBSCAN和统计滤波的单光子去噪算法

为了解决光子计数激光雷达探测数据中噪声点云过多的问题, 采用结合基于密度的噪声空间聚类应用算法(DBSCAN)和统计滤波算法的单光子点云去噪方法, 以美国国家航空航天局提供的多波束试验激光雷达实际飞行数据为实验数据, 通过k维树求取点云密度进行粗去噪, 然后运用改进DBSCAN算法和统计滤波算法进行精去噪, 进行了理论分析和实验验证。结果表明, 实验区目标点云识别率在85%以上, 性能优于经典的半径滤波算法。这一结果对于光子数据去噪是有帮助的。     

信息时代下CIO对于现代企业经营的作用

随着信息时代的到来,企业在信息化条件下面临的市场生存和挑战也日益突出。在这种情况下,企业首席信息主管(CIO)在企业日常经营管理中的地位和作用也就越来越重要了。基于此,本文首先对企业CIO的基本内容进行了介绍,并在此基础上重点分析CIO对于现代企业经营的必要性及作用,以期对当前的企业信息化实践提供必要的理论参考。     

适于动态信道化接收机的信道检测算法

:针对现有频谱检测算法无法解决不同信道之间的噪声基底差异问题,提出了基于形态学运算的信道检测算法。该算法首先利用形态学运算对信道噪声基底进行估计,并将其减去,消除了复杂噪声背景的影响;然后,采用能量检测算法确定检测门限,实现子带信号的检测。仿真结果表明:该算法能够在噪声起伏较大的背景下完成信道检测和判决,检测概率优于传统能量检测算法。     

基于Web Service的机场协同决策平台设计

本文分析了航班放行的运行概念和决策平台的使用需求,提出构建基于Web Service技术的机场协同决策平台,介绍了系统的架构、功能模块及服务设计的过程,旨在探索支撑机场高效放行的信息化解决方案。     

基于SOA的机场中间件平台架构设计

集成系统是机场信息系统的核心和枢纽,中间件更是机场信息系统集成的重要组成部分,实现机场业务数据集成、发布及系统间的信息传递的重要功能。本文基于SOA架构的设计理念,结合企业服务总线特点,介绍了机场中间件平台的架构设计方案,旨在符合机场快速变化的业务需求,实现灵活、可信、协同的系统间信息共享的机场信息系统架构。