基于BP神经网络的雷达点迹分类方法

提出了一种解决复杂电磁环境下目标检测后仍包含杂波的基于反向传播(BP)神经网络的雷达点迹分类方法。该方法可以在目标检测后进一步区分目标点和杂波点,提高目标跟踪的质量。同时,对BP神经网络进行了训练,并与K最近邻域法和支持向量机作了对比,发现该方法的分类精度可达87. 3%,较后两种方法精度分别提升19. 6%和7. 6%。实验结果表明:基于BP神经网络的雷达点迹分类方法有效。     

杂波环境密集机动目标跟踪PCIMM-UKF算法

杂波环境密集机动目标跟踪对于数据关联和滤波始终是一个挑战性问题,本文提出的PC（投影收缩）IMM（交互多模型）-UKF（无迹卡尔曼滤波）算法,利用优化领域前沿研究成果之一的投影收缩算法,解决了全局最优关联问题,同时将IMM和UKF算法结合,克服了非线性机动目标跟踪困难的缺点,大量数值仿真结果也表明该算法可行且有效。     

基于UKF的马尔可夫参数自适应IFIMM算法

给出了一种基于不敏卡尔曼滤波(UKF)的马尔可夫参数自适应的新息滤波器交互式多模型算法,较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型(IMM)算法和基于UKF的IMM算法更好的稳定性和计算精度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算;该算法结合了马尔可夫参数自适应和新息滤波器技术,实现了马尔可夫转移矩阵的自适应和量测噪声的减小.最后,通过Monte Carlo仿真进一步验证了该方法的正确性和有效性.     

双层三阶多项式拟合的弹道导弹发射点估计方法

发射点估计是炮位侦察校射雷达的重要任务之一。在仅利用雷达测量数据的情况下,先通过三阶函数拟合弹道导弹主动段时间-高度曲线估计导弹的绝对发射时刻,从而求得各个弹道轨迹点相对于绝对发射时刻的相对发射时间,然后再次利用三阶函数拟合主动段相对时间-水平位移,进而得到弹道导弹发射点估计结果。通过弹道导弹运动模型仿真具有一二级助推的弹道数据,并增加雷达观测误差,分析验证了所提方法的有效性和精确性。经测试,所提方法求解过程简单,对主动段弹道拟合准确,发射点估计精度达到0.6%以内,定位误差较传统方法降低了50%以上。     

基于改进FCM的多传感器多目标数据互联算法

将模糊聚类分析的方法运用到数据互联中是现今多传感器多目标跟踪的发展方向之一。文中在模糊c-均值聚类(FCM)算法的基础上提出了一种适用于多传感器多目标数据互联的改进算法,该算法通过对隶属度函数进行加权,同时考虑了样本对聚类中心和样本与样本之间的隶属关系。仿真结果表明该改进算法使得分类效果更加清晰,能够更好地将测量结果划分给各个目标,且所需的迭代次数更少,收敛速度更快。仿真结果验证了算法的正确性和有效性。     

大数据时代指挥信息系统发展分析

自2012年大数据被美国政府提高到国家战略层面后,国内外相关技术研究和应用发展迅速。文中通过分析指挥信息系统面临的挑战、大数据技术的发展趋势以及美军在指挥信息系统中典型大数据应用项目,分别从大数据生态、关键处理技术和网络架构等方面,给出了大数据时代我军指挥信息系统发展的一些思考和建议,为指挥信息系统现代化提供了参考。     

跟踪密集多回波环境下多机动目标的IMM-PC算法

跟踪密集多回波环境下的多机动目标不论是对数据关联方法,还是对滤波算法来说都是一个具有挑战性的问题,根据已有研究成果,采用交互多模型结合全局最优关联体制的方法是目前解决该问题的推荐方法。本文提出的交互多模型一投影收缩(IMM-PC)算法符合上述想法,采用当前优化算法前沿中简单有效的投影收缩算法,来解决全局最优关联问题,因此对跟踪密集多回波环境下的多机动目标是实用有效的,大量的仿真试验也验证了这一点。     

融合协同的军工电子软件测试体系架构研究

针对雷达软件等军工电子软件测试过程中质量要素覆盖不全、软件全生命周期质量保障不足、关注实战化场景的测试验证不充分、软件测试数据分散等问题,结合雷达等军工武器装备的软件特征,从体系标准、监测指标、工具平台、知识管理等方面入手,形成了融合与协同的军工电子软件测试体系架构,并在多个重点型号产品研制过程中落实,较有效地提升了软件测试的充分性和效率,以及产品软件的质量,为雷达等重点型号产品在实战化背景试验、航天发射等重大工程中综合效能的发挥提供保障。     

杂波下强机动目标跟踪自适应数据关联算法

杂波下的机动目标跟踪的综合概率数据关联(IPDA)算法是在概率数据关联(PDA)算法的思想基础上引入目标存在及可观测概率所形成的.本文进一步通过引入自适应调整因子,提出了针对强机动目标跟踪的自适应IPDA算法(CIPDA),并通过仿真论证,与传统的IPDA相比,CIPDA提高了对强机动目标跟踪的稳定性和精确度.     

一种基于IPDA的航迹质量管理新算法

传统的航迹管理方法在处理航迹起始、跟踪和终结时需用到不同算法,这无疑增加了航迹管理的复杂性.文中借助综合概率数据互联(IPDA)算法中考虑目标存在概率的思想,结合打分方法提出了一种新的航迹质量管理算法.该算法利用目标存在概率的信息不仅能对目标航迹进行更好地跟踪,同时可以判定航迹的起始和终结.仿真结果表明该算法跟踪性能优于PDA算法,并能够通过调节初始存在概率和质量的满分值来达到合适的起始和终结反应时间.仿真结果验证了算法的正确性和有效性.