基于Landsat数据的地表温度反演差异及参数分析

只有基于准确的地表温度反演算法计算出的产品数据,才能正确推广使用。研究基于Landsat-8、Landsat-9和气象站数据,对比了5种常用地表温度反演算法的结果,并对不同算法的反演结果和参数灵敏度进行了测试。结果表明：基于地表比辐射率参数计算的辐射传输方程和单通道算法反演结果与地面实测数据吻合较好。基于大气水汽参数计算的单窗算法和劈窗算法的反演结果均高于实测温度。基于平均温度参数计算的单窗算法反演精度误差较大。此外,比较了两种遥感数据在不同地物上反演温度的一致性。研究结果可为地表温度反演和产品选择提供参考。     

GA-SVM模型的GPS高程拟合效果分析

为提高支持向量机模型拟合GPS高程的精度,该文采用具有全局寻优能力的遗传算法优化支持向量机的参数,并建立GA-SVM模型对GPS高程数据进行拟合。对比经交叉验证法优化的支持向量机模型,在GPS高程拟合中,GA-SVM模型具有更高的拟合精度。