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大型相控阵天线相位量化瓣的相关抑制法 总被引:1,自引:0,他引:1
相控阵扫描量化瓣的抑制方法,基于移相器量化相位结尾误差的进位概率以及进位概率的相关传递,有效地抑制了由有限移相器位数引起的控阵扫描量化瓣,极大地降低了抑制大型相控阵扫描量化瓣的计算优化时间。 相似文献
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协同过滤推荐算法是目前应用最为广泛的个性化推荐方法之一,但传统的推荐算法在计算目标用户邻居集时只考虑用户项目评分矩阵中的具体数值,没有考虑用户偏好以及用户评分与项目属性之间的关系,推荐精度也有待进一步提高。针对这一问题,提出了一种基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法(UPPPCF)。本算法在传统的用户项目评分矩阵基础上综合考虑用户偏好以及项目属性,把评分矩阵转变成基于用户偏好的用户项目属性评分矩阵,然后根据这一评分矩阵来计算目标用户的最近邻居集,克服了传统相似性计算方法只依靠用户评分值的不足,同时本文对预测值判定给出了一种有效的度量方法。在 MovieLen 数据集上的实验结果表明,本文提出的UPPPCF算法能够有效弥补传统协同过滤算法中的不足,而且在推荐精度上有了明显的提高。 相似文献
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本文研究了一种新的大型相控阵扫描量化瓣实时抑制技术,并分析波控实现机制。用数理统计方法对该技术进行了阐述,同时给出模拟仿真结果。该技术能明显抑制扫描量化瓣,为工程实现提供一种有效途径。 相似文献