基于分层细分超像素和信息完整性先验的红外图像去雾

雾霾天气由于悬浮粒子的存在,降低了红外成像系统的对比度和视觉质量。现有的去雾方法大多侧重于增强全局对比度或在图像中采取局部网格透射率估计策略,容易导致图像信息丢失、光晕伪影以及天空区域失真的现象。针对这些问题,本文提出了一种基于超像素结构分解以及信息完整性保护的单幅图像去雾方法。在该模型中,首先基于局部结构信息,设计了分层超像素算法自适应地将图像分割成多个目标区域以消除光晕伪影。同时为了避免局部高亮目标造成估计误差,采用基于超像素块的改进四叉树细分方法获得全局大气光值。在此基础上,利用组合约束通过最小化信息损失实现透射率图最优化。在真实红外雾天图像上的实验表明,在定性和定量方面与现有的经典算法相比,本文所提方法在对比度和可见性方面具有优越性。     

基于聚类思想的红外弱小目标检测

针对复杂背景下尺寸未知的红外弱小目标检测难题,一种基于聚类思想的红外弱小目标检测方法被提出。首先,利用小目标形态学特征对原始红外图像进行预处理,生成新的密度特征图。其次,使用改进的密度峰聚类算法对潜在候选目标进行粗定位。然后,针对潜在目标的局部候选集,采用加权模糊集聚类算法对局部候选集进行目标与背景区域的精细分割,利用目标与背景之间的差异性在增强目标的同时抑制虚警。最后,对处理后的局部候选集进行自适应阈值提取真实目标。实验结果表明,与7种对比算法相比,该算法对尺寸未知的小目标具有良好的鲁棒性和检测性能。     

分析采掘锚、掘锚一体化快速掘进成巷技术

随着我国煤矿产业的不断发展,高产高效采煤机械使用量不断加大。在相关研究深入背景下,我国煤矿开采在掘进成巷方面开始使用采掘锚、掘锚一体化技术,为成巷的安全性与高效性提供了有力帮助。本文基于这一背景,简单阐述了掘进成巷中存在的困难,分析了巷道掘进速度控制要点,研究了采掘锚、掘锚一体化设备,并在此基础上提出了几点技术使用注意事项。旨在完善采掘锚、掘锚一体化设备使用方式,提升巷道掘进效率。     

采用三层模板局部差异度量的红外弱小目标检测

针对现有算法在复杂背景下虚警率高、实时性差的缺陷,提出了一种基于三层模板局部差异度量的单帧红外弱小目标检测算法.提出三层模板的构造方式,充分利用模板不同层之间灰度分布的差异,提出灰度差异度量和方差差异度量相结合的三层模板局部差异度量算法,同时实现了目标增强与背景抑制,最后采用自适应阈值分割算法从显著性图中提取待检测目标...     

单一卫星天线安装双馈源的研究

为解决双馈源卫星地面上天线的安装调试问题，根据几何光学原理，阐述并推导出确定焦点的基本公式和工程实用化公式，提出了选取最佳接收截获面的论点。