天线阵形变实时感知与调控方法研究

针对共形天线采用天线与平台结构功能一体化设计后,平台变形产生的天线阵精确感知问题,开展天线形变实时感知与调控方法研究。提出一种天线阵实时形变监测与补偿（或控制）系统的设计方法,包括搭建传感器网络以实现天线形变实时精确测量、天线阵形变重构、天线阵形变控制与性能补偿等一系列相关技术途径。     

基于压缩感知的快速运动目标测速方法

为解决合成孔径雷达中快速运动目标指示问题,提出一种新的基于压缩感知的径向速度估计方法。快速运动目标的径向速度由两部分组成,速度模糊数和基带径向速度。速度模糊数的估计利用如下原理,在距离多普勒域中,运动目标的斜距历程的斜率与目标径向速度成正比。基带径向速度的估计采用新提出的 CS 算法。然后,将速度模糊数与基带径向速度的估计结果结合起来,得到精确的无模糊的径向速度。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于IAA的多通道SAR系统目标测速新方法

研究了多通道合成孔径雷达地面动目标检测(Synthetic Aperture Radar and Ground Moving Target Indication,SAR-GMTI)系统的目标参数估计问题,提出了一种非参的基于迭代自适应方法的速度估计算法(Iterative Adaptive Approach based Velocity Estimation,IAA-VE).该算法的核心思想是将SAR系统的参数估计问题转化为阵列处理中的幅相估计问题.具体而言,构建一个目标径向速度的阵列流形,通过递归方法求解一个加权最小二乘的代价函数,实现对目标信号的复幅度和径向速度的精确估计.仿真结果表明:IAA-VE算法能够精确高效地估计目标径向速度.另外,实验表明IAA-VE的性能优于已有的一系列参数估计方法.     

空基预警探测系统技术发展趋势

空基预警探测系统是空基信息系统的重要组成部分。文中分别分析了空基信息系统面临的隐身目标探测、目标综合识别和复杂战场对抗三个需求,从而提出了未来空基预警探测系统技术的发展趋势。     

一种基于惯导信息的多普勒波束锐化图像拼接算法

通过多普勒波束锐化(Doppler Beam Sharpening, DBS)图像拼接可得到大范围的地面场景图像。然而实际中雷达平台的非理想运动(载机速度矢量和姿态的变化)会造成DBS图像拼接困难。为解决此问题,该文提出了一种有效的DBS图像拼接方法。首先利用惯导信息估计载机瞬时位置和雷达波束指向,然后将它们转化到初始时刻定义的参考坐标系下,得到图像校正参数。最后利用这些参数,完成图像拼接。实测数据的处理结果表明该文方法不仅较好地补偿了载机运动误差,而且与传统方法相比可以更好地改善DBS数据的拼接性能。     

星载SAR⁃GMTI系统目标定位误差概率分析方法

本文研究了星载运动目标检测（Ground Moving Target Indication, GMTI）系统中的目标定位问题。首先，采用几何向量法解释GMTI系统同时实现杂波相消和目标定位的基本原理。然后，基于高斯白噪声假设，推导了干涉相位误差的概率密度函数，该函数描述了目标定位精度与目标信噪比（Signal?to?Noise Ratio, SNR）和基线之间的关系。应用推导的概率密度函数，对现有的几个星载SAR?GMTI系统的目标定位性能进行分析比较，分析了基线误差对定位性能的影响。仿真结果验证了提出的概率密度函数的有效性。