基于CSMDEM算法的GMM学习方法

基于Mahalanobis距离的EM(MDEM)算法存在过分裂问题。为此,提出一种竞争结束MDEM(CSMDEM)算法。该算法将最小描述长度准则作为竞争结束条件嵌入到MDEM算法中,能够在估计混合模型参数的同时选择模型阶数。实验结果表明,该算法具有较低的平均EM迭代次数,能够较好地拟合高斯混合模型。当其被应用到跳频网台分选时,能够以较高的正确率分选跳频信号。     

一种基于改进K均值算法的跳频信号分选方法

为了在估计聚类数目的同时避免收敛到局部极小值,提出了一种改进的初始聚类中心选取算法。该算法通过形态学处理搜索统计直方图的峰值,根据合并门限正确估计聚类中心的数目和初始位置。将其与传统的K均值算法相结合,可用于跳频信号分选。实验结果表明,与其他K均值算法相比,该改进K均值算法能够以很高的正确率分选跳频信号。     

一种实用的多径信号时间平滑二维DOA估计方法

在二维波达方向(DOA)估计领域,均匀圆阵(UCA)应用越来越广泛.针对均匀圆阵,提出了一种可在多径环境下估计二维波达方向的新算法,该算法充分利用了空间和时间上的特性,估计P个多径信号方向仅需P+1个天线阵列.多径信号经过时间平滑处理后,再利用改进的主分量分析(PCA)迭代算法求空间谱,各来波方向可被实时快速地估计出来,整个估计过程中不需要预先知道多径数量,运算复杂度低,系统结构简单.最后给出的仿真试验结果验证了提出方法的有效性.     

噪声响应相关性对CA-CFAR检测器的影响

主要研究噪声响应之间的相关性对CA-CFAR检测器的虚警概率的影响。讨论了加性高斯白噪声环境中噪声响应的统计特性,推导了噪声响应相关情况下CA-CFAR检测器的虚警概率,与噪声响应相互独立的假设条件下的CA-CFAR检测器的虚警概率进行了比较。在上述情况下,对CA-CFAR检测器的检测性能进行了仿真。仿真结果表明在实际工程中可以忽略噪声响应的相关性。     

复杂电磁环境中的常规通信信号的实时分选

为了能够从复杂电磁环境中提取常规通信信号的有效参数,研究了一种基于单天线接收的常规通信信号的实时分选方法。该方法由窄带信号检测、参数估计、信号跟踪三部分组成。提出了一种适用于高斯色噪声背景的窄带信号检测与参数估计的方法,给出了一种能够实时跟踪常规通信信号的算法。仿真结果表明,当信噪比高于0 dB时,窄带信号检测方法的正确率为92%以上,分选算法能够从复杂电磁环境中提取常规通信信号的有效参数,具有一定的工程实用价值。     

基于ISL 5416的数字下变频原理及实现

介绍了软件无线电中数字下变频的原理和实现过程,以及Intersil公司生产的DDC芯片ISL 5416可编程数字下变频器的结构和工作过程,在此基础上,以多通道相关干涉仪系统作为应用背景,对其中数字下变频器件在不同工作带宽下的输出数据进行了分析,说明了ISL 5416能灵活地实现多种带宽下的信号下变频,为解决软件无线电中的可变带宽数字下变频提供了解决方案。     

高速数据传输系统的WDM驱动程序的封装设计

高速数据传输系统多采用第三代高性能I/O总线——PCI Express总线作为实时数据传输接口,硬件接口一般需要接口芯片的支持从而使WDM驱动程序成为必需。以桥接芯片PEX8311为例设计了Windows XP系统环境下的WDM驱动程序,重点阐述了该驱动程序的数据传输和动态链接库（DLL）封装。封装后的驱动程序彻底解决了操作系统底层和应用层间交互调用的编程难题,其通用性强,只需在底层做少量芯片配置的修改便可移植作为新的接口芯片的驱动程序,而不需改动应用程序。     

零中频接收数字阵列镜像抑制的性能分析与方法

为了解决零中频接收数字阵列波束合成的镜像抑制问题,从推导单通道零中频接收模型出发,首先给出了零中频接收数字阵列的数学模型,然后对同时存在通道间幅相误差、通道内I/Q不平衡误差时的阵列波束图、波束合成的镜像抑制性能进行理论分析。依据分析结果,阵列各通道引入随机辅助相位,提出了一种无需对通道内I/Q不平衡误差进行测量、波束合成输出镜像抑制比与阵元个数有关、适合于大规模数字阵列的波束合成镜像抑制方法。仿真实验验证了本文理论分析和所提方法的正确性。     

基于虚拟阵列变换的干涉仪测向算法

针对宽带测向中的相位模糊问题,提出了一种基于虚拟阵列变换的干涉仪测向算法.该算法利用实际阵列的相位差作矢量运算,从而获得新的相位差,将新的相位差作为虚拟阵列相邻阵元的相位差,由此求得入射信号的方位角和俯仰角估计.经过虚拟阵列变换所获得的虚拟阵列半径较原阵列半径缩小了,从而使得系统的无模糊频段得到了扩展,为解相位模糊提供了一种新的途径.仿真结果验证了虚拟阵列变换的正确性及基于该变换的干涉仪测向算法的有效性.     

一种互耦条件下多径信号的2D DOA估计方法

在均匀圆阵的阵列结构下,提出了一种互耦条件下相干多径信号的2D DOA估计方法,该方法基于RARE降秩理论,首先对多径相干源进行去相干处理,并对与俯仰角相关的互耦矩阵进行补偿,然后将圆阵导向矢量转换成新的波束空间阵列流型,同时将俯仰角与方位角变量构造到两个独立的函数中去,实现在互耦未知的情况下用求根的方法估计出方位角,再根据俯仰角向量函数与噪声零空间的关系通过1D参数搜索得到俯仰角的估计,最后再与方位角配对,得到2DDOA估计结果.整个估计过程仅需要1D参数搜索,不需要预先知道空间信源个数及相关性,俯仰角与方位角能正确配对,克服了RARE算法中2D DOA伪估计问题,没有孔径损失,计算量较RARE算法增加不大.仿真结果验证所提方法的有效性.