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目的针对快递包装重复利用率低、回收难的现象,建立有效的快递包装回收网络,提高快递包装的回收效率。方法文中通过改进的K-均值聚类与集合覆盖模型相结合的方法对回收点选址进行研究。首先利用改进的K-均值聚类对快递点进行聚类分析,求解快递网点的平均差异度,并通过选定原则得到初始聚类中心,减少迭代的次数,将最终聚类中心作为候选回收点。再利用集合覆盖模型进行优化,在候选回收点的基础上选出回收点,为充分利用现有物流资源,选取最近的快递网点作为回收点。结果以最少的回收点数量覆盖了所有的快递网点,降低了网络的回收成本,提高了快递包装回收效率。结论通过2种方法的结合选择出了合适的快递网点作为回收点。利用SPSS和Matlab软件对SY市的回收点选址进行了实例分析,验证了该方法是有效的。  相似文献   
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