不同采收成熟度盖县李果实贮藏品质的综合评价

目的探讨不同成熟度盖县李果实的低温(温度±0.5℃,相对湿度80%~90%)贮藏品质,以及各指标与李果实贮藏品质关系的综合评价方法。方法以盖县李果实为材料,采用多变量分析方法研究贮藏过程中李果实硬度、可溶性固形物(SSC)、p H值、可滴定酸、失重率、出汁率、褐变度、总酚等指标的变化规律。利用主成分分析法等多变量分析方法,综合评价各指标间的相互关系,以及对李果实贮藏品质的影响。结果褐变是影响李果实低温贮藏品质较大的劣变因子,它与果实p H值存在显著正相关关系;其次是SSC和可滴定酸,它们作为内在品质因子对果实食用品质和风味特征起着重要作用。通过主成分分析构建的综合评价模型可知,高熟李果实综合得分在采收时最大;低熟、中熟盖县李果实采后品质均呈现先上升后下降的趋势,在贮藏2~4周时综合品质达到最佳,在贮藏10周时果实失水及褐变严重,失去食用价值。结论通过多变量分析方法综合分析了不同成熟度盖县李果实低温贮藏品质的变化情况及影响因素,明确了其合理的贮藏期限。     

火焰喷涂镍石墨涂层工艺研究

通过大量的镍石墨喷涂工艺实验,分析探讨了火焰喷涂各工步的作用;在确保涂层各项性能指标的前提下,调整喷涂参数如送粉量、喷涂距离、各种气体流量等对镍石墨涂层硬度的影响,如氧气流量加大会导致涂层硬度过高;在一定范围内喷涂距离越小,涂层硬度值越高;送粉量越大,涂层硬度越低等。     

基于人工神经网络的凝析气藏动态预测

常规的动态预测方法因适应的开发阶段和范围不同,在应用过程中有其局限性.BP人工网络则能克服这些缺点,不仅能描述油田开发的整个过程,而且还可以考虑单一变量和多变量影响因素,把能影响动态预测指标的各种因素自行组织起来,加以训练和学习,建立起广义的、精确的动态预侧模型.针对凝析气藏的开发,提出一种基于BP人工神经网络的凝析气藏产油量和产气量的动态预报方法,该方法对气藏开发过程的时变性和各种随机干扰因素具有自适应性.基于BP人工神经网络的模型,设计了BP网络算法的计算机实现的流程.在Windows XP环境下,采用面向对象的编程方法,以Visual C .NET为编程语言成功开发了凝析气藏的单井动态产量预测软件.进行了牙哈凝析气藏2口井的产油量和产气量的预测对比,结果表明,模型预测值与实际生产值具有很好的一致性,该预测软件具有较高的预测精度和可靠性,适合于牙哈凝析气藏各个阶段的产油量、产气量的动态预报,具有良好的推广价值.     

酵母甘露聚糖处理对番茄果实贮藏效果的影响

为了研究酵母甘露聚糖对番茄果实贮藏效果的影响,利用不同质量浓度（0、1.0、10.0 g/L）酵母甘露聚糖溶液对番茄果实进行负压渗透处理,测定贮藏过程中果实硬度、可溶性固形物含量、色差、转色指数、乙烯释放速率、呼吸强度、β-半乳糖苷酶活性及损伤接种链格孢菌等指标。结果表明：酵母甘露聚糖能够延缓番茄果实硬度的下降,减缓可溶性固形物含量的变化,降低乙烯释放速率和呼吸强度,推迟果实转色,从而有效地延缓了番茄果实后熟进程,提高了贮藏效果。其中,1.0 g/L酵母甘露聚糖作用效果最为显著。进一步测定表明,酵母甘露聚糖处理可抑制番茄果实β-半乳糖苷酶活性变化。损伤接种链格孢菌实验表明,酵母甘露聚糖还能有效地抑制由链格孢菌引起的番茄果实黑霉病,减小病斑面积,降低病害发病率。