NH3 对二甲苯光氧化形成二次有机气溶胶的影响

二甲苯是一种重要的人为源 VOC, 也是城市地区 SOA 的重要前体物。二甲苯光氧化形成的 SOA 受多种环 境因素影响, 而 NH3 对该反应形成的 SOA 生成产率及反应机制的影响尚不清楚。基于室内烟雾箱模拟系统, 探讨了 NH3 对二甲苯光氧化形成 SOA 质量浓度、物理特性及化学组成的影响。研究表明, 在低浓度条件下, NH3 对二甲苯 光氧化生成 SOA 具有明显的促进作用, 结合气溶胶质谱结果发现 NH3 促进醛酮类物质进入颗粒相以及含氮有机物的 生成是导致 SOA 质量浓度增加的主要原因。此外, NH3 能够提高邻二甲苯生成 SOA 的吸光度, 但是对对二甲苯无明 显影响。分析表明, 相较于对二甲苯, 邻二甲苯光氧化会生成大量醛类物质, NH3 与醛类发生美拉德反应是导致 SOA 吸光性增加的主要原因。     

聚苯乙烯泡沫夹芯板的火灾危险性评析

四川汶川"5·12"特大地震发生后,受灾群众过渡安置板房大量采用聚苯乙烯泡沫(EPS)夹芯板搭建.结合EPS的燃烧特点、火灾行为及其危害,测得EPS夹芯板在不同连接、封装和隔断方式下的热释放速率(HRR)和总释热值(THR),评析了不同封装方式对火灾危险性的影响,对灾区板房搭建施工中的防火措施提出了建议.     

基于情景分析的智能厨房设计研究

目的基于智能厨房的使用情景需求分析,开发出符合消费者隐性需求的智能厨房新产品。方法经过特定人群的设计调研,收集消费者对智能厨房的需求时间及地点、应用情节等信息,以映射对应、故事板的方式对情景需求下智能厨房产品的流程、操作方式及交互方式进行分析。结论运用实际的设计案例,分析年轻人聚会情景下的产品应用及交互方式,为未来的智能化厨房设计提供设计思路及参考。     

基于自适应感受野机制的颈部淋巴结自动识别算法

针对目前应用于医学影像目标检测的深度学习网络模型仅拥有固定的感受野,无法针对形态尺度差异明显的颈部淋巴结进行有效检测的问题,提出了一种新的基于自适应感受野机制的识别算法,将深度学习首次应用于完全三维医学图像的颈部淋巴结自动识别中。首先,采用半随机采样方法对医学序列图像进行裁剪,生成基于网格的局部图像块及对应真值标签;然后,通过局部图像块及标签构建并训练基于自适应感受野机制的DeepNode网络;最后,利用预训练的DeepNode网络模型进行预测,通过输入整体序列图像,可以端到端且快速地获得整体序列对应的颈部淋巴结识别结果。在颈部淋巴结数据集中,采用DeepNode网络识别颈部淋巴结的召回率可达98.13%,精确率可达97.38%,每次扫描的假阳性数量仅为29,同时耗时相对较短。实验结果分析表明,与当前表现优良的二维与三维卷积神经网络相结合的算法、三维通用目标检测算法、基于弱监督定位的识别算法等相比,所提算法可以实现颈部淋巴结的自动识别,并取得最优的识别效果。该算法端到端,简单高效,易于扩展到其他医学图像的三维目标检测任务中,可应用于临床的诊断和治疗。     

天津河东万达广场给排水设计总结

对天津河东万达广场给排水设计工作进行了总结,结合大型商业综合体建筑结构特点及用途,分别阐述了大型商业综合体中给水系统、中水系统、污水系统、雨水系统、消防灭火系统等方面的设计要点,以指导实践。     

对宾馆饭店人员救生设施管理的思考

针对当前宾馆饭店人员救生设施设置的现状、存在的问题,提出了一些改进和加强人员救生设施设置的有效措施。