基于改进遗传算法的航空集装箱装载优化

目的 为保证货物在运输中的平稳性与安全性,优化航空运输中集装箱的装载布局问题,提出一种改进遗传算法并开展航空集装箱装载应用研究。方法 考虑货物装载的7种现实约束条件,以集装箱体积利用率为优化目标,建立航空集装箱多箱装载优化模型。采用三段式实数编码随机产生初始种群,并加入最优个体保护策略增强遗传算法的全局收敛性,结合不同约束条件构造合理的适应度函数。结果 以真实航空货物信息作为实验数据,实验结果表明在满足多种现实约束的条件下,集装箱体积平均利用率由优化前的74.07%提高到83.99%,装载件数明显增加,适用于航空集装箱的运输装载。结论 算法能够应用于航空集装箱装载运输中,为航空运输业实现智能化装载、提高运输效率创造了条件。     

试谈数字化校园软件的测试思路

从数字化校园软件的定义、定位、以及测试思路(以客户为中心、尽早介入、自动化测试、敏捷测试、压力测试)等方面阐述数字化校园软件的测试思路,通过以客户为中心的测试理念,严谨的测试态度,周密的测试方法,科学的缺陷管理方法,保障产品质量,交付满足客户需求的产品,为整个数据化校园建设奠定基础,提高院校的办学效率.     

基于改进粒子群算法的航空行李在线装载优化

目的 为解决航空行李自动装卸中关键装载算法问题,实现航空行李自动装卸,同时满足流水作业的实际需要.方法 基于关键点装载策略,提出一种以装载空间利用率为优化目标,考虑行李质量、体积及装载顺序等约束条件的改进粒子群算法.首先,通过关键点法输出流水线上待装载行李的全部可放点序列,然后根据约束条件重新定义粒子群算法的速度与位置,以空间利用率为适应度函数进行迭代寻优,输出全局最优解,实现对装载位置与姿态的优化.结果 实验部分采用真实行李数据对算法进行仿真验证表明,改进粒子群算法优化后可将箱体空间利用率提高了10.8％,平均规划布局效率提高了26.5％.结论 提出的装载算法能够有效地解决实际行李装载问题,为行李流水作业的货物装载提供理论依据及参考.     

首钢自主研制成功“热风炉自动燃烧控制系统”

首钢自主设计开发完成的“热风炉自动燃烧控制系统”以煤气和空气流量的闭环自适应调节控制为基础，采用模糊控制与自寻优控制相结合的控制方法，快速寻求最佳的空燃比，实现热风炉燃烧全过程自动控制。