基于知识图谱的智能包装专利数据挖掘

为了对智能包装技术演进路径及研发热点进行研究,以德温特专利数据库(DII)收录的智能包装相关专利为数据源,借助信息可视化软件Cite Space对所采集的专利数据进行计量和可视化分析。利用Cite Space软件提供的词频探测技术绘制了智能包装技术的研发热点与前沿知识图谱,识别了智能包装领域的技术热点、前沿。     

求解无等待Job Shop调度的量子粒子群算法

针对无等待Job Shop问题,采用量子粒子群优化算法对其进行了求解。该算法采用位置矢量的编码方式,全左移验证方式计算适应值。最后通过MATLAB对实例问题的仿真测试,量子粒子群优化算法不仅收敛速度快,而且还具有较好的求解质量。     

基于知识图谱的柔性版印刷技术应用专利数据挖掘

目的 为了对柔性版印刷关键技术的演进路径及研发热点进行知识挖掘。方法 以德温特专利数据库(DII)收录的柔性版印刷技术相关专利为数据源,借助信息可视化软件CiteSpace对所采集的专利数据进行计量和可视化分析。结果 利用CiteSpace软件提供的词频探测技术绘制了柔性版印刷技术的研发热点和前沿知识图谱,识别了柔印领域的技术热点。通过聚类可以发现专利文献聚焦范围主要集中在印刷版材制作、印刷油墨、印刷设备和柔性印刷电子等领域。研究焦点从最初的柔性版印刷的油墨和喷墨印刷研究领域,逐渐出现了对印版制版的研究,后续又围绕着印刷设备的各个部分产生了新的研发热点,如控制系统、触屏、飞达和装帧部分。结论 基于专利知识图谱分析可以应用到柔性版印刷技术的知识管理过程中,能为柔印行业探测学科前沿、开展知识服务提供决策依据和技术支撑。