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动态新息GM(1,1)在卫星电池阵功率预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
根据观测到的历史数据对卫星理发池阵输出功率的未来值进行预测,可实现对电池阵性能劣化的早期预报。灰色预测方法的GM(1,1)模型只适合对单调递增或递减时间序列进行预测,针对卫星电池阵输出功率具有波动变化的趋势特征,采用实时在线的方法,建立了动态新息GM(1,1)预测模型,经实例预测验证,动态新息GM(1,1)模型可明显地提高预测精度,并且能对电池阵输出功率的波动变化趋势正确预测。该建模方法对其他非单调时间序列的工程预测也具有参考价值。 相似文献
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设计了一款车辆突发事故警报系统,系统以STM32单片机为控制核心,融合MPU6050传感器、GPS传感器构成实时监测读取车辆自身姿态信息,通过与预期的姿态信息比对,将检测到GPS信息采用蓝牙技术实现节点信息传送,完成与上位机远程通信,解决了驾驶员在高速公路行驶时对前方安全事故信息获取不及时等问题。该系统可快速准确检测出自身车辆的安全状态,当车辆发生事故时,附近驾驶员手机或工作电脑等智能移动终端可及时接收事故车辆位置信号。实验结果表明,该系统具有实时性好、数据传输可靠性高、智能性好等优点,通过智能移动终端的4G网络平台,降低了成本。 相似文献
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