高层商住综合楼的设计研究

伴随着社会的发展,建筑行业也得到了较为全面的发展和提升,目前的建筑设计中,高层商住综合楼是较为重要的建筑,随着城市的快速发展,在当前的城市建设中,土地资源已经逐渐的开始紧张起来,所以城市也开始进行相关的高层建设,同时为满足当前的高层使用需求,较多设计者将其设计为商住两用的综合性住宅,保证建筑物的使用效率,让其可以满足当前的社会发展要求。     

城乡一体化供水管网建设与水质保障技术问题

城乡一体化供水管网水质面临的主要问题包括输配水管网的腐蚀、水龄过长、二次供水设施污染等。城乡管网系统庞大、复杂、分支多,靠有限的水质监测点进行人工监测,达到实时、全面掌握、监控整个管网水质状况是很困难的。因此,解决保障水质的一个重要举措是对城乡供水管网合理布置水质在线监测点。并配有对管网的合理优化、二次加氯等措施共同保障城乡一体化过程中管网水质达标。     

城镇供水管网漏损控制技术探讨与展望

漏损控制技术是解决供水管网漏失问题的关键,该领域的研究主要围绕在漏失机理、分区优化、爆管预警、漏损检测和压力管理5个方面。漏损控制技术的研究有较长历史,目前国内外已取得较多有益的研究成果和成功的工程实践案例,为未来更加科学高效地进行供水管网漏损控制提供了宝贵经验。漏损控制技术在工程实践中需结合成熟的综合管理体系才能发挥效能。在进行不同漏损控制技术的比选时,可采用基准模型定量的方式进行。     

单丛茶HS-SPME/GC-MS指纹图谱的构建

对单丛茶顶空固相微萃取的萃取时间、温度和茶叶比等条件进行优化研究,并对各个样品进行气相色谱-质谱（GC-MS）检测和分析,建立单丛茶的挥发性物质指纹图谱。研究表明,最佳萃取条件为0.75:5 g/mL的茶水比,在90 ℃温度下萃取50 min。建立的单丛茶挥发性物质指纹图谱具有20个共有峰,图谱相似度达0.9以上。不同地区单丛茶的判别模型具有较好的准确性,其自身验证法和交叉验证法的正确率均为100%,外部验证法正确率为80%。该研究结果可为单丛茶顶空固相微萃取研究提供试验依据,为单丛茶鉴别提供理论参考。     

供水管网交叉型节点水质混合规律研究

通过装置实验和数值模拟实验,探究邻向入流十字节点和双T节点处水质混合规律。首先基于质量守恒定律,推导节点混合程度评价指标;通过对比装置实验和数值模拟实验的结果,验证十字节点和双T节点数值模型的准确性,并分析混合程度随雷诺数的变化。在此基础上,利用响应曲面法设计实验,回归得到两类节点混合程度计算模型,利用方差分析验证模型显著性;结合响应曲面,对比分析两类节点混合效果,并为管网设计及改扩建提供建议。     

CARS光谱测温技术的三种理论模型研究

本文在分析了相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)光谱测温技术的基本原理上,引入了CARS光谱测温技术中的三种理论光谱模型:Q支振转CARS谱,S支转动CARS光谱和时间分辨CARS谱。利用计算机进行了三种理论光谱的计算,建立了随温度变化的CARS光谱库。     

基于FTU的主动配电网AoI研究

FTU是安装在配电室或馈线上的智能终端设备,可以实现对线路的分段监测和控制。为了在基于FTU业务中获得准确状态,必须保持数据信息的新鲜度,同时考虑极端事件对配电网的影响。该文研究了系统的峰值信息年龄（age of information,AoI）,分析了短包传输的块错误概率;利用随机网络演算（stochastic network calculus,SNC）推导峰值AoI及其违背概率;采用A3C(asynchronous advantage actorcritic)方法,最小化峰值AoI违背概率,并对所提算法进行对比验证。发现基于A3C的服务卸载方案可以提高信息新鲜度,在大约1 200次事件后节约总时间逐渐平稳,相比于无卸载方案节约总时间最多增加了2.08 ms;相比于块固定方案节约总时间增加了1.03 ms,说明自适应块长度可以有效地降低信息年龄。发现峰值AoI违背概率是FTU的增函数,在100个FTU时,基于A3C的卸载方案的峰值AoI违背概率约为0.12,相比于现有方案的0.27,降低了55.6%。     

黄金茶红茶加工过程中香气成分及其相关酶活性的动态变化

为探究黄金茶红茶在萎凋、揉捻、发酵等加工工序中 β-葡萄糖苷酶(β-glucosidase,β-GC)、醇脱氢酶(al-cohol dehydrogenase,ADH)、脂肪氧合酶(lipoxygenase,LOX)和主要香气成分的动态变化,该研究以黄金茶一芽二叶为原料,按照红茶工艺进行加工,测定其加工过程中 β-GC...     

应用KS聚类算法处理DMA分区流量数据

通过应用具备实时监控功能的智能水表,水司获得了大量管网流量数据.目前,数据挖掘技术可实现对这些数据的信息利用最大化和合理分析.针对聚类算法中经典的K-means、自主映射(SOM)和模糊C均值(FCM)存在的聚类效果不理想问题,采用基于DMA分区水量曲线距离和形状的KS聚类算法处理流量数据提高聚类效果.通过对X市43个DMA分区预处理的流量数据的聚类分析,KS聚类算法的聚类效果优于K-means、SOM和FCM聚类算法,且可利用对KS聚类结果的分析,指导水司检测漏损、偷水的异常情况.     

基于系统动力学的装配式建筑产业政策模拟及节能减排效益评价

以装配式建筑为研究对象，通过分析与其发展相关的各因素间的关系，构建了相应的系统动力学模型，并以装配式建筑示范城市济南市为例，对不同政策情景下装配式建筑的发展及其节能减排效益进行动态模拟，分析政策类型及实施力度的改变对其发展趋势的影响。研究结果表明，一方面装配式建筑的节能减排效益尚未充分发挥，加强政策实施力度有利于进一步扩大其社会经济效益。另一方面，不同政策对装配式建筑发展及其节能减排效益的影响程度存在差异，其中技术政策的作用效果最为显著，需求引导政策、建设环节政策和财政政策也产生了比较明显的影响，相比之下，金融、税收等支持政策的作用效果相对较弱。