对角摄动下矩阵特征值摄动的估计

本文对于对角摄动利用相似变换给出了特征值的一种上界.该上界计算简单,使用方便, 并且保守性小.     

城镇化率在电力需求预测中的应用分析

分析城镇化发展对电力消费的影响,以贵州省城镇化率与全社会用电量历史数据为例,从历史数据选取、数据处理等方面分析其相关性,提出一种全社会用电量预测模型,采用SPSSAU软件对数据进行线性回归分析,计算得出全社会用电量预测值,并对比分析预测值与实际值,得出该模型具有一定的预判能力.     

生活化教学让小学数学教学更精彩

小学数学是学生发展思维能力的关键重要科目。随着小学数学课程的改革,教育界制定了小学数学课程的新标准。该标准要求小学数学教学的内容要与学生的真实生活尽可能接近,以便学生可以将课堂教学内容与现实生活相结合,以激发学生对数学的兴趣,并提高学生使用数学解决实际生活问题的能力。从教学实践的角度来看,以生活为导向的教学策略仍然存在一定的缺陷。至于教师,有些教师在开展以生活为导向的教学的同时,在一段时间内无法适应这种新的教学策略。从学生的角度来看,学生年龄较小,没有太多的生活经验,因此他们结合课堂教学和日常生活的能力还不高。实际上,正是由于这两个原因,我们需要在小学数学中更多地实施面向生活的教学策略。     

不同电子受体微生物燃料电池处理含DCB废水试验

以碳刷为电极,分别采用高锰酸钾和铁氰化钾为阴极电子受体,构建双室型化学阴极微生物燃料电池(MFC),并以3,3′-二氯联苯胺(3,3′-dichlorobenzidine,DCB)和葡萄糖为共基质,研究DCB的降解特性及MFC的产电性能。结果表明:当电子受体浓度为500mg/L,DCB浓度50mg/L时,以高锰酸钾和铁氰化钾分别为电子受体的MFC最大开路电压相应达到741.1mV和277.2mV;MFC的输出电压随电子受体浓度的增大而增大;当外接电阻1 000Ω,DCB浓度为100mg/L时,两种电子受体的MFC均能获得最大输出电压,其中高锰酸钾阴极MFC为426.1mV,铁氰化钾阴极MFC为225.7mV,过高的DCB浓度会抑制MFC的产电效果;两种电子受体的MFC在49h内对DCB去除率均可达到70%左右。     

软件测试过程仿真系统的研究与实现

针对软件测试过程中消耗的成本、时间和工作量难以预测和比较的问题,通过建立软件测试过程模型,利用离散事件仿真方法,以工作流引擎为基础构建过程仿真系统,为测试计划的制定提供辅助工具,能够分析出不同的测试过程模型、人员分配和缺陷分布对测试过程所消耗的时间、成本和工作量等方面的影响.     

鲁棒的逆Nyquist阵列(RINA)设计方法

通过大量的数值计算和回归分析找出了矩阵的对角优势度与特征值摄动量的关系,进而 提出一种鲁棒的逆Nyquist阵列(RINA)设计方法,该方法既保持了INA方法的优点,又 使控制系统具有希望的鲁棒性.并针对伪对角化方法存在的不足之处提出一种"双环优势化" 方法.此外,也澄清了Doyle和Steln关于INA方法缺乏鲁棒性的提法.     

基于光谱的天然气组分定量分析方法研究

对构成组分多、相对浓度差大、化学键相似的混合光谱进行定量分析时,存在各组分光谱谱峰交错重叠严重、高浓度占比组分光谱大量掩盖低浓度占比组分光谱等现象,导致单一组分光谱难以从混合光谱中有效分离解析。针对以上问题,该文以天然气红外光谱作为实验对象,提出一种光谱叠加性原理结合GA-SA算法的定量分析方法对天然气光谱进行解析。算法在全局搜索的基础上结合局部邻域寻优,并通过参数及流程优化,可以有效克服混合光谱求解过程中微量组分光谱寻优性差、易陷入局部极值、不具有重复性等缺点。通过对比实验证明该方法相较于其他光谱分析方法,用于天然气光谱定量分析具备更好的稳定性与重复性,预测光谱与真实光谱相关系数R2大于0.98823。     

新一代人工智能技术引领下加快发展智能制造技术、产业与应用

当前,正在进入"新互联网+大数据+人工智能+"时代,新一代人工智能技术引领下的智能制造系统是一种"新互联网+新智能制造资源/能力/产品"的人/机/物/环境/信息新型智能互联制造系统。本文阐释了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的内涵、体系架构、技术系统,探讨了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统雏形初探——航天云网中的基于大数据智能技术,提出了发展新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的若干建议,特别是重视技术、应用和产业的协调发展,在突出各国、各行业、各企业特色的同时,加强与全国、乃至全球的合作与交流,进而形成新时代下智能制造新模式、新手段和新业态。     

企业案例教学在“Linux项目实战”课程中的运用

文章针对高职学生培养与企业实际需要存在巨大差异的问题展开研究,并以我校网络技术专业"Linux项目实战"课程为例,探讨运用企业案例教学、训练学生实际工作经验来解决实际工作问题,实践证明,该教学法能帮助学生在校积累丰富经验、提高应用能力。     

IPv6下DiffServ在Linux中的设计与实现

QoS的研究目标是有效地为用户提供端到端的服务质量控制或保证,而IPv6不仅有效地解决了网络地址危机的问题,而且为提升网络服务质量(QoS)提供了更好的支持.剖析区分服务模型的数据流分类和PHB实现预定义标识流,同时分析Linux内核中的流控制机制.在Linux平台上利用流量控制工具集TC,对物理网络设备绑定CBQ队列、在队列上建立分类、为每个分类建立路由的过滤器,从而实现不同类数据流的区分和带宽保证.并对现有的队列、分类、过滤器和路由进行监视.实现表明,测试平台运行稳定,可以为QoS研究提供一个开发式的测试环境.