基于AIGC辅助技术的智慧交通公共设施设计研究

目的 提高城市公共交通设施的运行效率,提升设计师的工作效率,满足用户的出行需求。方法 通过用户访谈获取用户需求,在转化成设计需求后,采用层次分析法（AHP）对设计特征进行权重排序。提取用户偏好提示词,并结合GPT4.0中获得的公共交通设施相似提示词,而后得到整合性提示词。选取相关大模型并使用整合性提示词在SD(Stable Diffusion)平台中进行方案生成。结果 以智慧公交站台为例,生成不同场景下智慧公共交通设施方案,经过专家筛选后获得优化方案集,最后邀请用户使用满意度量表对方案集进行打分以获得不同场景下的最优方案。结论 人机协同设计的智慧公交站台方案不仅能满足用户的需求,也提升了设计师的工作效率。因此,通过智慧公交站台设计实践,优化了基于AIGC辅助技术的智慧交通公共设施设计流程,对其他类型的交通公共设施设计具有指导意义。     

结合用户导向和遗传算法的医疗终端界面布局设计

为了优化公共终端界面设计,提升用户体验,提出一种结合用户导向和遗传算法的界面布局方法.该方法将用户主观认知与客观视觉原则结合后转化为布局指标,以界面布局方案的指标为自变量,用户体验值为因变量,将界面设计布局指标与主观用户体验之间的认知关系建模为可计算的函数.在通过切片树方式对界面布局特征编码后进行展开解空间搜索,具体步骤包括生成树结构、确定切割方式获得最佳切片树和调整元素节点找到最佳布局.以医疗公共终端中挂号界面和交款界面为例,使用该方法对其进行布局优化,最后使用可用性测试进行验证.实验结果表明,经过优化后的界面布局在各可用性指标上与初始界面的相比有明显的提升,证明了该方法在医疗终端界面设计场景的应用中具有有效性;此外,这类生成式辅助设计有助于减轻设计师的工作量,提升工作效率.