某发动机一级涡轮叶片断裂分析

以某发动机涡轮一级事故叶片为研究对象，对断裂叶片进行了宏、微观形貌观察，硬度测试以及断口成分检查，分析了叶片裂纹的产生与发展过程，探讨了叶片断裂失效的原因。结果表明，叶片断裂模式为机械疲劳断裂。提出了预防措施。     

宽带多光谱成像系统CCD响应的线性化校正方法

对多光谱成像系统CCD响应特性进行了分析,并提出使用物理阶调模型作为新的线性化校正方法。在分析了数码相机CCD响应值的线性化校正原理和方法的基础上,通过校正精度和光谱重构效果两个方面,将其与传统的多项式模型和指数模型等方法进行了比较分析。实验结果表明,经过线性化校正的各通道的线性相关性进一步增强,其中GOG模型各通道的相关系数值均接近0.996,具有最好的线性校正效果;且GOG模型校正过的RMSE和ΔE值分别降低了37%和61%。因此,采用GOG模型,可以较好地实现CCD响应值的线性化校正,提高多光谱图像获取中光照不均匀性的校正精度和效率。     

基于颜色分割的印版网点面积率测量方法

基于机器视觉的印版质量检测角度,提出了一种基于颜色分割的印版图像网点面积率测量方法。首先,通过图像采集设备获取印版网点的显微图像,对采集的印版网点显微图像进行颜色空间转换,利用饱和度信息对变换后的图像进行粗分割;而后依据图像颜色色相信息对其进行精确分割,经过形态学去噪处理后,对分割后的印版显微图像进行像素统计,并计算网点面积率。实验结果表明,基于颜色分割的网点面积率测量方法的测量精度较高,版材适用性较好。     

大数据时代小微印刷企业的发展策略研究

面对大数据引发的信息革命浪潮及国家文化产业大发展、大繁荣的新形势,我国传统小微印刷企业面临着严峻挑战与历史机遇.我国小微印刷企业普遍存在创新能力欠缺、产业结构不合理、盈利手段单一、抗风险能力较差及污染环境等诸多弊病,小微印刷业应顺应时代潮流,抓住历史机遇,加快由传统加工型产业向现代服务业转型的步伐.我国小微印刷企业可采取融入文化创意元素、丰富印刷文化内涵,对接互联网络平台、探索增值盈利模式,推行全数字化流程、发展绿色按需印刷等科学转型之道,以实现企业的转型升级.     

光谱重建训练样本选择方法研究

目的研究光谱重建训练样本选择方法及训练样本集样本数量对光谱重建精度的影响。方法以光谱反射率已知的1687个矿物颜料样本为研究对象,搭建真实六通道宽带光谱成像系统并进行标定,利用宽带光谱成像系统对样本进行六通道数字响应值采集并进行校正,通过R-matrix光谱重建方法,对现有以及文中引入和提出的训练样本选择方法的光谱重建精度和计算效率进行比较。结果实验结果表明,分区最大化色域边界描述方法可以较好地应用于光谱成像过程中训练样本选择,其在保证光谱重建精度的同时大大提高了训练样本选择的效率,实验证明文中提出的基于色域最大化思想的训练样本方法,在面向复制的光谱成像流程中也具有一定的实用性。结论研究结果对于光谱成像过程中训练样本选择方法的选择具有一定指导作用。     

基于SIFT算法的可见光宽带光谱图像配准方法研究

针对颜色与影像科学领域的可见光宽带光谱成像中存在的图像像素偏移问题,提出了基于SIFT算法的可见光宽带光谱图像配准方法。先利用SIFT算法提取图像特征点,再通过k-d树最近邻方法对特征点进行匹配,利用欧氏距离约束方法剔除错误匹配点,最后,利用均匀采样方法解决SIFT特征点容易聚集的问题,得到最优配准结果。在可见光宽带光谱图像配准实验中,基于均匀采样方法确定的最优配准结果与未经采样处理匹配点集的配准结果相比,配准之后的互信息值得到了显著提高。     

文物艺术品数字化复制流程概述(一):基于色度学方法

<正>文物艺术品是人们用一定的艺术语言形式表达自身的思想感情,抒发对客观自然与社会生活感受的造型创作载体,是人类有思维意识的精神加工产品,浓缩着一个时代的国家或民族的传统或现代的文化精华,文物艺术品高保真复制工作逐渐成为现代印刷行业发展新方向和艺术品复制机构发展的动力。随着数字采集技术的日渐成熟,其成像精度和色彩再现能力已经可以基本满足文物艺术品数字信息传播的需要,数字技术的发展为文物艺术品的高保真复制提供了手段和可能。     

手绘草图到服装图像的跨域生成

针对基于手绘草图的服装图像生成质量较低以及服装图像丰富的语义属性与视觉细节难以利用的问题,提出一种基于手绘草图的服装图像生成方法AGGAN。利用深度学习技术中的强大生成模型生成式对抗网络与注意力机制,对服装草图与服装图像数据进行学习,通过属性融入模块将服装属性进行One-hot编码后得到AdaIN参数并融入到生成对抗网络模型中,训练模型学习服装图像与其视觉属性之间的对应关系,使得模型能够在输入条件为服装属性的情况下生成相应的服装图像。对比了AGGAN与其它图像生成方法在输入为服装草图时生成服装图像的效果,结果表明：AGGAN的弗雷切特初始距离FID值得分相较于无监督图像生成模型CycleGAN降低了26.2%,初始分数IS值则提高了13.8%,明显提升了生成服装图像的多样性与保真度。     

矿物颜料颗粒度对色彩的影响

选取不同颗粒度的岩肌、白翠末等矿物颜料,采用简化的Mie散射理论,研究矿物颜料颗粒度对色彩的影响。研究结果表明,随着颜料颗粒度的减小,白翠末和岩肌的光谱反射率明显增加,颜色的明度值也均随之增加,而其颜色饱和度随之降低,且对于同种颜料而言,随着颗粒度的改变,颜色的色相有微小变化。     

基于注意力机制的CycleGAN服装局部风格迁移研究

针对复杂背景下服装图像局部区域风格迁移难以控制及迁移后容易产生边界伪影的问题,提出一种基于注意力机制的CycleGAN服装局部风格迁移方法。通过VGG16网络分别提取服装图像的内容特征与风格特征,将其输入基于注意力机制的CycleGAN生成器中,应用注意力机制在复杂背景下的各个服装区域分配概率分布信息,获得注意力分布更多的区域及相关度更高的区域,并采用改进的损失函数校正边界伪影,对该区域进行风格迁移得到所需的风格迁移服装图像。实验结果表明,与CNN、FCN、BeautyGAN图像局部风格迁移方法相比,该方法不仅可以突出服装图像局部风格迁移效果,而且增强了图像细节,有利于提高输出图像的真实性和艺术性。