基于组态王的混合机监控系统的设计与应用

介绍了组态王软件开发的混合机远程监控系统。该监控系统以组态王为上位机平台,以PLC、智能仪表等外设为下位机,采用串口通信结构搭建了数据交换网络。组态灵活、画面生动的特点,使组态王可实现生产过程的精准化和可视化。该系统经试生产后,取得了理想的实验效果。     

基于智能天线的多用户MIMO-OFDM联合发送技术研究

提出了一种基于智能天线(SA)的多用户MIMO-OFDM联合发送(JT)方案,给出了系统模型,推导出了权向量和数据发送及检测算法。通过在TD-SCDMA系统应用环境中的仿真和分析,表明基于SA的多用户MIMO-OFDM的JT技术具有比基于多用户MIMO的JT技术更优良的误比特率性能。     

薄煤层炮采工作面高产高效措施

介绍了神火集团煤电公司新庄煤矿在开采三2煤薄煤层时在采煤技术、运输环节、区队管理等方面的创新措施,提出了薄煤层工作面高产高效的途径.     

1955—2020年博斯腾湖水盐收支估算与水盐平衡分析

为了探讨变化环境下开都河来水、人类水土开发和水利工程调节等对博斯腾湖水盐收支变化规律的影响,根据开都-孔雀河流域河流-湖泊-水利工程间的水力联系及水盐运移转化过程,构建了博斯腾湖水盐收支平衡模型,基于1955—2020年气象、水文、矿化度、开发利用的观测资料,分析了博斯腾湖逐年、分阶段和多年平均水盐收支变化规律。结果表明,受开都河来水和人类活动的影响,1955—2020年博斯腾湖水盐变化具有明显的4阶段特征。1987年以来水盐变化速率明显升高;焉耆盆地和孔雀河引水量较为稳定,开都河入湖水量占总入湖水量的81.89%,在1955—2020年博斯腾湖水位变化中起主导作用;1955—1987年农田排盐量占总入湖盐量的37.24%,其中1972—1986年农田排盐量接近总入湖盐量的50%,农田排盐量是湖水矿化度急剧升高的主要原因;1983年博斯腾湖西泵站运行后,湖水矿化度整体处于下降趋势,2020年降低到1.0 g/L以下。新时期在对开都-孔雀河流域严格遵守水资源三条红线控制的同时,加强扬水泵站、宝浪苏木分水闸及达吾提闸的联合运行,完全可以将湖水矿化度控制在1.0 g/L水平以下。研究结论可为博斯腾湖可持续利用和管理提供参考。     

基于星载AIS信息的船舶模拟训练平台

针对传统大型三维视景模拟训练系统存在的真实感差、成本高、人工干预程度大等问题,构建了一种基于星载自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息的船舶模拟训练平台.该平台引入星载AIS数据提取实船静动态消息,经数据清洗、插值和融合后生成完整航线,能够用AIS真实数据驱动二维电子...     

整体型微孔聚四氟乙烯绝缘工艺初探

介绍了整体型微孔聚四氟乙烯绝缘推挤工艺的加工设备和工艺原理,阐述了对该工艺的初步探索结果,着重分析了工艺过程中的几个重要因素.选择合适的聚四氟乙烯树脂和挤出助剂以及对原材料正确的预处理是获得优质微孔聚四氟乙烯绝缘的前提.模具设计和配置会对工艺产生重大影响.根据电缆设计要求的等效介电常数计算出所需要的拉伸速度比的计算方法...     

结构性创新对组织绩效的影响机制研究

基于生态位理论,深入研究了结构性创新对组织绩效的影响机制,考察知识解构/知识重构的中介作用和知识共享/资源获取的调节作用。针对221个制造型企业的多时点研究发现：结构性创新正向影响组织绩效,知识解构和知识重构在其中起中介作用;知识共享调节结构性创新与知识解构/知识重构间的关系,也通过知识解构/知识重构调节结构性创新与组织绩效的间接关系;资源获取调节结构性创新与知识重构间的关系,也通过知识重构调节结构性创新与组织绩效的间接关系。     

一种利用相位跟踪的星载AIS 信号单通道分离算法

针对星载船舶自动识别系统(AIS)中无法避免的信号混叠问题,研究了突发混叠信号单通道分离中广泛应用的逐幸存路径处理(PSP)与最大似然接收解调,提出了一种基于相位跟踪的AIS 信号单通道分离算法。该算法通过最小化混叠信号状态转移表中的欧氏距离,解决了信道估计与跟踪中由频偏和调制系数估计误差导致的相位畸变问题。仿真表明,该算法相位跟踪性能在归一化频偏误差(相对符号速率)大于2×10-2时仍然能收敛,该算法的解调误码率与抗频偏的PSP 算法及线性联合检测算法相比,当误码率等于10-3时,同道干扰信道下具有2 dB ～4 dB 的信干比性能优势。     

开窗侧钻井固井技术研究与应用

开窗侧钻井的固井施工技术难度高,风险大。本文针对青海油田油砂山地区开窗侧钻井固井中遇到的各种问题进行了分析研究。从现场实践出发,对侧钻井固井施工要点及解决措施等几方面进行了研究,找出了降低泵压,提高顶替效率,改善固井质量的有效途径。完善了开窗侧钻井固井优化设计。     

多杂质氢气分配网络的动态优化研究

通过对某炼厂建立的氢气分配网络超结构模型,考察氢气所含杂质波动对氢气分配网络的影响规律。结果表明不同装置H_2S浓度的波动对氢气公用工程用量呈现出不同的影响规律。通常氢气用量较大装置中H_2S浓度波动对氢气公用工程的用量影响较大,但如果该装置H_2S浓度过高,无法作为其它装置的氢源,则其对氢气公用工程的用量影响较小。