基于DSP的闭环光纤陀螺研究

提出了一种基于DSP的全数字闭环光纤陀螺设计方案。文中对该闭环光纤陀螺的A／D、D／A等部分间的时序逻辑进行了设计和实现。讨论一种通过反馈调整D／A的基准电压来实现对2π复位不准确的控制。给出几个重要参数的测定方法和实验结果。     

多站融合型数据中心交直流供电模式对比分析

数据中心是多站融合建设和研究中的重要负荷之一,为探索多站融合型数据中心的建设方向,就多站融合型数据中的交直流供电模式进行了对比分析.首先从多站融合的建设需求出发,分析了多站融合型数据中心交直流供电模式的典型架构;然后提出了一种考虑经济性、可靠性和可控性3个维度的供电模式综合评估方法,并基于该方法对所述交直流供电模式的典型架构进行了对比分析.研究结果表明,直流供电模式在经济性、可靠性和可控性等3个方面都优于交流供电模式,且随着直流设备技术的成熟,直流供电模式的各项指标有望展现更大的优势.     

无铅压电陶瓷的研究进展

在压电陶瓷领域，无铅压电陶瓷从环保的角度考虑越来越引起人们的注意。本文主要综述了以BNT为基的3类无铅压电陶瓷体系。它们都是很好的无铅压电陶瓷的侯选材料，其中BNBT－6，BNTN－3和BNST－2的机电耦合常数K33分别为0．55，0．43，而且具有较高的频率常数和较小的介电系数，适用于众多高频超声换能检测领域以及压电致动装置等方面，所以作为无铅压电陶瓷它们是很有潜力的。     

PDM型立磨在矿渣粉磨中的应用

针对目前球磨机粉磨超细矿渣的缺点，本文探讨使用PDM型立磨来生产超细矿渣。研究表明，经过改造的立磨－－PDM型立磨生产的超细矿渣的粒度、活性系数等性能均与球磨机粉磨的矿渣相当，但立磨的电耗、磨损远小于球磨。     

含C_4A_3早强矿物的硅酸盐水泥熟料体系的研究

研究了在硅酸盐水泥熟料中引入C4A3的条件、生料的易烧性、适宜的煅烧温度及水泥的性能。研究结果表明,合理的矿物组成、掺入适量的石膏和助熔剂是实现C3S-C4A3共存的前提条件。通过在C3S-C4A3S-C2S-C4AF熟料体系中引入5%～20%的C4A3S,所制备的熟料体系具有良好的强度性能,其3d强度在15～30MPa,7d强度在25～40MPa,28d强度在45～65MPa之间。     

夏加尔予我的艺术想象

夏加尔是一位善于通过想象对现实形象进行艺术加工的大师,他的画面形象不以现实物象的外形为束缚,对现实世界的空间秩序进行分解与重构,将两者结合转化为具有代表性的符号化语言,创造出了某种令人引起遐想的意蕴。夏加尔的创作理念和绘画给予了我更多的是心灵的契合和情感的解脱,使我明白我可以通过"融化的联想"在画面中找寻另一真实的自己。更使我懂得:失去想象,艺术便失去了它所独有的趣味。     

一种轻巧的液浮空间角靶标关键技术研究

针对光电装备大轴间距多轴一致性检测中基准光轴漂移的问题,该文设计一种轻巧的液浮空间角靶标对基准轴空间姿态进行检测和补偿,以确保检测精度。该靶标采用靶板稳定技术与摄影测量技术有机结合,利用液浮靶标提供相对地球坐标系稳定的光轴漂移测量基准,再通过摄影测量方法解算基准轴的空间姿态,充分利用DSP的快速计算能力实现基准轴漂移的实时监测和大轴间距多轴一致性检测精度的修正。实验结果表明:该靶标的测量误差在仅有水平或方位姿态变化时控制在±6″以内,在水平、方位姿态同时变化时控制在±10″以内,能够高精度地检测基准轴的空间姿态变化,为光学动态对准大间距光轴夹角测量提供实时高精度校正。     

基于最小集合覆盖的网络连通性自动化测试

网络规模的增长加大了分布式网络管理与测试的难度。为此,提出一种优化的全连通自动化测试用例集生成算法。在最小集合覆盖理论的基础上,引入空间因子参数,优先选取搜索空间中起点或终点被选取次数最多的测试路径进入解集,以减少测试点数。实验结果表明,该算法在空间因子为4的情况下,比贪心搜索算法减少约20%的测试点数,比GRASP算法缩短约99.9%的测试时间,具有较高的测试效率。     

纺织产业集群内的合作交易定价策略

产业集群内的产品交易是一种基于业务和非业务依存关系上的合作交易行为,产品定价是非常敏感和复杂的策略性问题.本文从集群内企业合作交易的动机分析出发,验证了企业处在集群这种经济、社会和学习网络中,其交易行为无法通过非合作博弈达到均衡,而长期的合作博弈既能增加企业个体利益和集群总体利益,又能实现总体利益在企业之间的合理分配.笔者在此基础上提出了成本加利润、歧视价格、行业协会指导价等合作定价策略.     

基于量化参数的脂肪醇沸点QSPR研究

应用HyperChem7．0计算与脂肪醇沸点相关的结构参数对119种脂肪醇的沸点做定量结构性质关系(QSPR)研究。在逐步回归算法筛选出影响脂肪醇沸点的分子偶极矩μ、分子最高占有轨道能EHOMO、分子最低空轨道能ELUMO、分子范德华表面积Sg、摩尔折射率Rm、极化率α、分子质量M和疏水参数logP 8个主要结构参数的基础上,采用ε-支持向量机、多元线性回归,以及径向基函数神经网络算法,通过留一法交叉验证建立脂肪醇沸点的QSPR预测模型,3种模型中ε-支持向量机、多元线性回归和径向基函数神经网络模型留一法预测结果的相关系数R分别为0．993、0．988、0．987,标准偏差s则分别为4．774、6．501、6．724,表明ε-支持向量机模型具有最好的预测效果。