基于遗传算法的分区拣选系统储位优化实证研究

目的研究零售连锁企业区域配送中心分区拣选系统下的储位优化方法。方法以某药品连锁零售企业区域配送中心为研究对象,将不同分区的拣选时间趋于均衡作为储位优化目标,结合样本订单与历史订单的特点,建立储位优化数学模型,并采用遗传算法进行求解,以获取约束条件内该模型的最优解。结果在样本订单占80%权重的前提下,将所求得的分区与储位的解所对应的拣选时间,与研究对象的拣选现状进行对比,发现采用均衡各区拣选时间模型的求解结果提高了37.34%的效率,优化效果显著。结论实证研究证明了该模型和算法的有效性,该优化方法也广泛适用于其他分区拣选系统的储位分配作业。     

优化配料方案降低熟料成本

利用铁质校正原料红铁粉代替绿铁粉、钢渣配料，进行生料粉磨、熟料煅烧试验。结果表明，使用红铁粉配料后可以提高生料的三率值合格率，提高磨机台时产量，降低单位生料成本，改善窑工况，提高熟料28 d强度。     

生料粉磨系统用辊压机替代中卸烘干磨改造实例分析

以辊压机生料终粉磨系统的实际应用为基础，对生料粉磨系统技改前后设备运行参数、生料成品性能、产量和电耗等指标进行了对比分析。结果表明，采用辊压机生料终粉磨系统后，在满足成品细度等质量指标的前提下，增加了系统产量，降低了电耗，节能降耗效果显著，取得了良好的经济效益。