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随着新能源技术的不断发展,光伏发电因具有绿色清洁、持续长久等优点得到了广泛应用,但同时其输出功率存在间歇性、随机性和突变性等特点,会对电网的稳定性带来负面影响,准确的功率预测对电网的稳定运行至关重要。近几年大数据及人工智能发展迅速,将数字孪生技术与功率预测相结合,可以得到高精度的预测结果。本文提出一种基于数字孪生的功率预测机制,建立数字孪生体实现光伏发电功率预测。该预测方法的推广应用为电网的稳定运行提供了可靠保证,有效提高了功率预测精度,具有很好的应用前景和现实的应用价值。 相似文献
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原铝杂质含量是决定电工圆铝杆电性能的关键因素。本文通过对六种不同方案生产的电工圆铝杆质量跟踪分析,得出了满足电工圆铝杆电性能要求的w(Fe)/w(Si)值。 相似文献
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基于图像处理的卷烟圆周检测方法研究 总被引:1,自引:3,他引:1
以LabVIEW软件为开发平台,用CCD传感器采集了卷烟圆周横断面图像,以图像处理的方法求出了卷烟圆周长度。介绍了检测系统的组成,然后对所采集的烟支横断面图像,采用灰度变换、中值滤波、阈值分割和形态学开运算等图像处理算法进行了端面图像分析,用LabVIEW软件的图像处理工具包计算出了卷烟圆周的长度像素值,最后通过最小二乘法进行了数学优化,得出了相应的卷烟圆周长度。仿真试验结果表明,该方法检测准确率为94.36%,可以准确检测卷烟圆周长度,有助于提高卷烟产品的质量。 相似文献
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近几年新能源技术不断发展,光伏发电因具有绿色清洁、持续长久等优点得到了广泛应用,但同时其输出功率存在间歇性、随机性和突变性等特点,会对电网的稳定性带来负面影响,因此准确的功率预测对电网的稳定运行至关重要。随着人工智能的兴起,将深度学习网络技术与功率预测相结合,可得到高精度的预测结果。为此提出一种基于长短期记忆网络的深度学习方法,建立分时长短期记忆网络模型,从而实现了光伏发电功率的预测。该预测方法的推广应用为电网的稳定运行提供了可靠保证,有效提高了功率预测精度,具有很好的应用前景和现实的应用价值。 相似文献
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6S管理是现代工厂行之有效的现场管理理念和方法,其作用是:提高效率,保证质量,使工作环境整洁有序,预防为主,保证安全。文章结合包钢机制公司现状,论述6S管理的必要性及可行性,通过实行6S管理,提升了公司形象,提高了员工素养。 相似文献