基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析

针对模糊有限自动机及模糊Petri网在模糊离散事件系统(Fuzzy Discrete Event System,FDES)行为建模中的不足,提出一种扩展模糊Petri网(Extended Fuzzy Petri Net,EFPN),并基于EFPN构造了FDES行为模型及系统故障诊断器。EFPN以一种新的事件模型为基础对FDES的系统行为进行建模,并根据事件触发矩阵计算下一系统状态中各分量的可能性分布。与模糊有限自动机及模糊Petri网的对比分析表明,在描述FDES模糊事件时,对于同步距离为0的一组事件所造成的影响,EFPN的表达能力强于经典模糊Petri网;在对含有多个状态分量的FDES建模时,EFPN模型的规模远小于模糊有限自动机。在基于EFPN构造的系统行为模型中,运用可达状态标识图分析系统状态集,可有效地构造FDES的故障诊断器,并可据此进行系统可诊断性分析。     

化学教学与思想教育的融汇

本文阐述了在化学教学中要进行辩证唯物主义和爱国主义教育,要关注社会问题,要融汇政治思想教育。思想教育融汇在化学教学环节中首先要求我们对学生进行科学素养的培养;思想教育融汇在化学教学环节中要求我们的教学要与工农业生产相结合;思想教育融汇在化学教学环节中还要求我们的教学要与思想道德教育相结合,要与法制教育相结合;思想教育融汇在化学教学环节中还要求我们的教学要与现代教育技术相结合。     

基于模糊时间知识推理的实时系统冲突研究

定义一类模糊时间Petri网用于模拟受时间约束的实时系统行为,通过对模糊时间区间的知识推理,研究实时系统中带时间因素的冲突问题和时间-空间的冲撞问题,将时间约束和冲撞发生的概率用于冲突消解。实例分析表明,相对于已有冲突分析和消解方法,该方法同时考虑了带有不确定性时间的系统冲突和冲撞行为,可以更好地模拟和分析现实中的实时系统。     

一种面向非平衡数据的多簇IB算法

信息瓶颈(Information Bottleneck,IB)方法在处理非平衡数据集时,倾向于将大簇中的数据对象划分到数据规模较小的小簇中,造成了聚类效果不理想的问题。针对该问题,提出了一种面向非平衡数据的多簇信息瓶颈算法(McIB)。McIB算法采用向下抽样方法来降低非平衡数据集的倾斜度,使用先划分再学习后合并的策略来优化IB算法处理非平衡数据的合并抽取过程。整个算法包含3步:首先根据分离标准来确定抽样比例参数;然后对数据进行初步的聚类,生成可信赖的多个簇;最后再利用簇之间的相似性对簇进行合并,组织多个簇代表每个实际的簇来得到最终的聚类结果。实验结果表明:所提算法能够有效地解决IB方法在非平衡数据集上的“均匀效应”问题;与其他聚类算法相比,McIB算法的性能更优。     

一种基于IB方法的二分类算法

二分类数据中,某些训练样本因其隐私性往往较难获取,致使训练集规模较小,因此分类算法无法学习到较好的数据模式.针对上述问题,本文利用IB方法(Information Bottleneck)并结合该问题特有的性质,提出一种新的基于单类的二分类算法——BCOC-IB算法.该算法的学习阶段使用单类IB算法学习数据模式,分类阶段使用二分类策略对测试数据进行分类.实验结果表明,当训练样本较少的情况下,BCOC-IB算法的分类精度高于对比算法,且时间复杂度较低.     

基于时间贝叶斯Petri网的溯因故障诊断

针对复杂系统发生故障时告警信号间的时序约束关系,提出一种时间贝叶斯Petri网模型(TBPN),并基于该模型提出一种复杂系统的溯因故障诊断方法.该方法首先对观测到的告警信息建立时间Petri网,随后将其求逆并转换为TBPN.通过时间区间计算和溯因推理,分析告警信号的时序一致性并验证故障假说,最后对时序正确的故障事件链计算其故障概率并进一步分析干扰信息.仿真实验表明,该方法可对复杂故障进行快速诊断,并在告警信息存在丢失、虚警、时标差错时表现出较好的鲁棒性.与不考虑时间约束的同类方法相比,该方法具有搜索空间更小,抗干扰性更强的特点.     

线路板污泥和电镀含铜废液同时处理回收铜的新工艺

作者开发出一套将线路板污泥和电镀含铜废液同时处理回收铜的新工艺,利用两种含铜废物自身的特性可以节约化工原料的添加,同时可以有效去除COD,以及实现铜和铁等杂质金属的有效分离,对铜的回收率达95%以上并制备出符合饲料级标准的五水硫酸铜,而且无三废排出。     

棕化废液的资源化利用研究

在PCB行业中,随着棕氧化技术代替黑氧化技术,棕化废液的排放量巨大而且成分复杂,从而推动了棕化废液处理技术的发展。文章提出化学沉淀法和Fenton法组合处理棕化废水,并合成氧化铜的新工艺。从而达到了棕化废液资源化利用的目的。     

一种基于脊线特征的指纹匹配算贩

指纹的脊线几乎构成了指纹的全部特征,其整体结构和趋势是确定指纹的重要依据.本文算法引入了一种描述指纹脊线趋势的特征向量,并且基于该特征向量提出了一种新颖的匹配算法.算法首先在指纹图像的特征区域中进行脊线采样,根据采样结果提取脊线的特征向量,把特征向量的相似度作为指纹匹配的依据.算法避开了传统细节点匹配方法的限制,有效利用了脊线趋势的稳定性和脊线间的相对关系.实验结果表明,本文算法具有较高的匹配精度.     

热压与风机动力共同作用下多分支隧道内排烟气流的多解性

多分支隧道的排烟与补风路径较多,热压与风机动力的竞争可能造成其通风排烟模式具有多解性。针对某一多分支隧道的防排烟工况,利用理论分析建立了各种气流模式的控制方程,通过数学方法获得了理论解。结果证明,在按照预期设计选定通风排烟模式与风机以后,多分支隧道内的排烟气流仍然可能存在多种状态,风机的运行工况点也会随之漂移,导致排烟方向可能与设计预期完全相反。研究还发现,通过改变风机选型能起到抑制排烟气流出现多解的作用。