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非平衡问题是数据挖掘领域中普遍存在的一个问题,数据的偏态分布会使得分类器的分类效果不理想.卷积神经网络作为一种高效的数据挖掘工具,被广泛应用于分类任务,但其训练过程若受到数据非平衡的不利影响,则将导致少数类的分类准确率下降.针对二分类非平衡数据分类问题,文中提出了一种基于代价敏感卷积神经网络的非平衡问题混合方法.首先将... 相似文献
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黄颖琦 《电脑编程技巧与维护》2011,1(16):26-27
Java动画编程在游戏软件开发、程序设计中应用广泛。针对不同环境下的Java动画编程的常用技术进行了分析,介绍了根据不同编程环境,消除动画闪烁及优化显示效果的技巧。 相似文献
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SmartHome的预测算法研究与比较 总被引:1,自引:0,他引:1
黄颖琦 《计算机光盘软件与应用》2010,(9):93-93
对SmartHome项目涉及的用于预测的机器学习算法如ALZ、ED、SHIP等进行了研究比较和探讨,针对其作为预测算法的优缺点进行了研究综述 相似文献
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基于LZ压缩算法的Active Lezi算法,用于机器人定位、文本数据和时序数据的预测及统计时,原滑动窗口设立的缺陷,导致生成编码的遗漏而降低预测率及统计效率,本文对ALZ算法进行了研究和改进,在原滑动窗口设计缺陷上提出了双窗口结构,在滑动窗口处理大量重复源码方面实现了程序改进,提高了生成编码统计和预测准确率,改进了ALZ算法。 相似文献
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