多阈值和标记分水岭相融合的肺部CT图像分割方法

针对肺部CT图像因各组织灰度不均匀、结构复杂等因素造成双肺边界难以准确分割的问题,提出了一种多阈值和标记分水岭相融合的肺部分割方法。首先采用多阈值法对肺部CT图像进行粗分割,并去除图像中气管与主支气管;然后采用标记控制分水岭方法进行精分割,并利用形态学运算对肺实质边缘修补,最后采用临床肺CT图像在Matlab 2012平台上对算法性能进行仿真测试。结果表明,本文方法可以较好保留肺部CT图像的边界信息,提高了肺部CT图像分割精度,误分和错分概率大幅度下降,取得了十分理想的分割结果,为肺部疾病临床医学诊断提供了有价值的参考信息。     

面向海量数据的分布式用户态文件系统研究与设计

云计算、物联网、互联网技术的迅猛发展,使社会进入了大数据时代。随着数据量的指数增长,面对海量数据的高效存储与访问成为目前人们面临的主要问题。使用分布式存储作为底层数据存储系统,基于用户空间文件系统fuse,结合MongoDB数据库管理元数据,研究设计出一种面向分布式存储的用户态文件系统。相对于传统分布式对象存储系统的数据访问,设计的文件系统具有很高的灵活性和可扩展性,同时对于用户有着可操作性强、易于管理等优点,使其更适用于现代海量数据的访问与管理。     

市售条件下冷鲜鲟鱼肉货架期及品质变化规律研究

模拟冷鲜鲟鱼的市售环境(托盘覆膜包装置于4℃、4℃+吸水垫片和0℃贮藏),通过感官指标、微生物指标、理化指标以及肌肉质构分析和微观观察,研究冷鲜鲟鱼肉在不同市售环境下的货架期及品质变化规律。结果表明:冷鲜鲟鱼在4℃、4℃+吸水垫片和0℃条件下贮藏的货架期分别为5、4 d和7 d;贮藏至第8天时,3种贮藏环境下鲟鱼肉的菌落总数、TVB-N值和TBA值均超过国标规定的鲜度指标;贮藏至第8天时,贮藏在0℃下的鲟鱼肉的硬度、弹性、回复性分别达到贮藏在4℃下鲟鱼肉的1.14、1.29、1.15倍,是贮藏在4℃+吸水垫片的1.39、1.07、1.18倍;对比贮藏初期和后期鲟鱼肉的肌肉组织结构的电镜图可以明显看出0℃下的鲟鱼肉肌原纤维排列紧密,黏结少,排布较规整。结论:不同贮藏温度对冷鲜鲟鱼肉货架期及品质影响显著,温度越低越利于鱼肉良好品质的维持;市售中常用的4℃+吸水垫片的包装方式对鲟鱼肉货架期的延长并没有显著的影响。     

图像处理优化的系统流程与多目标优化理论分析

近年来随着计算机技术的迅猛发展,同时与数学结合日益紧密,极大地促进数字图像的处理技术进展。由于图像处理的任务存在差异,相应的处理程序以及模型也有差异,并且没有统一的评价标准。进行图像优化需要设定优化的目标,为此有必要通过引入多目标优化理论实施图像处理,从而得到最优的图像处理结果。从多目标优化角度出发,从当下图像处理图像中存在的问题入手,重点的论述图像处理优化的系统流程以及相关的多目标优化理论分析。     

一种实用层次化数字测温系统的设计

针对DS18B20采集精度高但读取温度速度慢的特点,本文设计开发了一套层次化多点数字化测温系统,该系统是一个PC机为主控机,由多个单片机和多个数字温度传感器DS18B20构成温度检测系统.系统分为三层,每一层都采用了模块化设计,便于系统的扩展.本文给出了系统的总体结构框图及底模块单元电路图.软件部分给出了数据转发控制流程图.该系统结构简单,温度控制准确,测量精度高和实时性强,具有很高的实际应用价值.     

基于PAPR的MIMO雷达单级传输波束形成设计研究

针对多输入多输出(MIMO)雷达波束设计问题,提出一种基于峰均功率比(PAPR)的单级传输波速-形成设计方法。首先,将MIMO雷达波束图型匹配问题公式化;然后,通过幂迭代有效处理PAPR约束,并计算权重矩阵和发射信号矩阵;最后,考虑用于系统模型的发射波束域,利用迭代完成MIMO雷达波束设计。数值实例分析结果表明,相比两级传输方法CMS,本文方法的信号具有较好的模糊度属性,在大型网格波束图型匹配方案中的计算负载显著减小。     

基于抽取的高考作文生成

机器人自动写作是人工智能和自然语言处理领域重要的研究方向,然而传统的自动写作方法主要针对体育新闻、天气预报等较短的段落级文本进行研究,并没有对篇章级文本自动生成技术进行深入地建模.针对这一问题,我们着重研究面向高考作文的篇章级文本生成任务.具体而言我们提出了一种基于抽取式的高考作文生成模型,即先进行抽取再利用深度学习排序方法进行段落内部的文本组合生成.通过实际专家评测,我们所生成的作文能够达到北京高考二类卷平均分数,具有一定的实际应用价值.     

基于规则格网DEM的等高线绘制与优化

针对高程格网数据的海量性,以增强数据可读性和提高绘图效率为目的,对传统绘制等高线过程进行优化。实验将绘制等高线图分为3大步：数据预处理、建立高度索引、根据索引绘图。首先,采集和简单处理原始DEM（数字高程模型）数据,提取数据中与绘图相关的核心信息,如整幅地图中左上端点和右下端点的经纬度,最大高度和最小高度等。其次,在数据预处理后的基础上,再次解剖数据,即通过等值点判断、等值点线性内插和等值点追踪生成可读性强的高度索引文件。最后,根据建立好的高度索引数据来构建数据结构,合理储存信息,利于计算机快速绘制等高线图。