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1.
工业过程随机稳态优化控制算法的鲁棒性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了一种随机稳态优化算法的灵敏度分析,讨论算法解对参数变化的关系。这些参数代表系统结构参数或噪声向量的某些数字特征. 相似文献
2.
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4.
大规模前馈神经网络的一种有效学习算法及其应用 总被引:3,自引:0,他引:3
前馈神经网络在复杂系统建模中局限于小型或中等规模的系统,主要原因是:对于大规模问题,现有的神经网络学习算法或者收敛太慢,或者难以收敛.针对这一问题,本文提出一种基于改进的拟牛顿方法的神经网络学习算法该算法内存需要量小,收敛速度快,适合高维神经网络的训练.本文利用该算法训练神经网络建立32输入工业产品质量模型,结果表明了该算法的有效性. 相似文献
5.
阐述了工业过程中出现的拟周期和混沌等动态行为,并分析了形成的原因和条件.介绍了与之密切相关的非线性科学中的混沌、微分动力学系统以及遍历论等理论,综述了工业过程的广义稳态优化控制的研究成果、理论意义和实用价值及其发展方向. 相似文献
6.
具有模糊约束的大工业过程的关联平衡法 总被引:1,自引:0,他引:1
研究稳态大工业过程的递阶优化控制算法时,针对模型-实际存在差异以及实际约束条件有一定伸缩性的问题,将子过程模型作为等式约束,通过引入模糊系数使其转化为模糊等式约束,同时对子过程原有的不等式约束进行模糊化处理,提出具有模糊约束的关联平衡法,进而研究了两种情形(开环和有全局反馈)的关联平衡法.仿真结果表明,有全局反馈的模糊关联平衡法得到的最终解十分接近实际过程的真实最优解. 相似文献
7.
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针对模型中含有不确定因素的含未知扰动的非线性系统给出了一种基于定量模型的定性控制方法 ,此方法具有模糊控制的控制效果 ,避免了模糊控制器设计中存在主观性和模糊规则难以获取等缺点。仿真表明了该方法的有效性 相似文献