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金属表面缺陷待测样本往往存在分辨率低、缺陷边界模糊、缺陷密集、缺陷目标小的情况,同时,构建的检测模型存在大量的超参数需要手动调参,缺乏模型自适应调参能力,本文提出一种基于贝叶斯优化的表面缺陷超分辨率检测算法.通过设计精细化分层结构,丰富主干网络特征图的感受野,增强对高低频信息的提取,重建出边缘纹理清晰的高分辨率图像;通过构建瓶颈残差密集结构,丰富主干特征提取网络的浅层特征和深层特征,提升模型对小目标和密集目标的分类和定位能力;通过贝叶斯优化算法以较小的时间代价自适应优化检测模型的关键超参数.实验表明,本文对NEU-DET数据集中6类金属表面缺陷的mAP0.5可达0.782,同时检测速度可达102 f/s,优于其他检测算法. 相似文献
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数字PCR作为第三代PCR技术,主要是在扩增单分子的基础上对核酸拷贝数进行绝对性定量的样品检测技术,具有非常高的灵敏度.近年来,随着科学技术的进步和医疗卫生技术水平的改善提高,微流控技术作为一种先进的技术,促使着数字PCR平台的产生.但是现有的数字PCR平台类型主要是芯片型和液滴型,不仅操作费用昂贵,且需要进行外接的相关配套控制系统以及管路众多,这便在很大程度上严重制约了我国生命科学领域中对于数字PCR技术的广泛应用. 相似文献
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