大孔吸附树脂法分离石榴籽中总多酚及其抗氧化活性研究

以安徽怀远石榴加工废弃物石榴籽为研究对象,建立了大孔吸附树脂纯化石榴籽中总多酚的方法:选择AB-8大孔吸附树脂为实验树脂,吸附过程为单分子层吸附,吸附等温线符合Langmiur方程,拟合方程为y=0.01211+0.02086x,R2=0.9977,理论最大吸附量为82.56mg/g湿树脂。石榴籽乙酸乙酯提取物水溶液以0.75mL/min流速上柱,以0.5mL/min流速洗脱,所收集产品总多酚含量由53.13%提高到78.80%;在Schaal烘箱实验中,12d后添加树脂富集的总多酚的猪油过氧化值为添加石榴籽乙酸乙酯粗提物猪油的1/3,为空白对照猪油的近1/9。     

基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法

提出一种基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法.通过建立多个不同嵌入率下的训练分类器模型,得到对测试图像的多个局部决策值;然后将得到的局部决策值转化为证据,并根据各分类器的漏检率和虚警率,对各局部决策值分配权重;最后由基于权重系数的D-S(Dempster-Shafer)证据理论推理得到最终的决策.针对LSB匹配隐写的实验结果表明,本文方法改善了未知嵌入率下的隐写检测性能.     

化工专业无机化学教学改革初探

无机化学是我校化工专业的第一门基础必修课。本文针对工科无机化学的教学特点,结合我校大一新生的实际情况,对教学过程中出现的问题进行了分析。并从教学内容、教学方法等方面进行探索,旨在培养学生良好的学习习惯,提高教学质量,为以后的学习奠定基础。     

基于Boosting算法融合的图像隐写分析方法

现有盲检测技术在实际检测中,由于嵌入算法未知导致检测困难。为此,提出一种基于Boosting算法融合的图像隐写分析方法。通过训练分类器建立不同隐写算法下的分类器模型,利用Boosting算法计算各分类器的分类性能,对各分类器的概率输出进行融合,得到最终检测结果。基于典型空间域隐写算法和JPEG隐写算法的实验结果表明,该方法实现了对多种隐写算法的有效检测,应用Boosting算法融合后整体检测性能提升了约2％。     

考虑硬度分布的镁合金搅拌摩擦焊搭接接头疲劳寿命预测

为了研究含有hook缺陷的镁合金搅拌摩擦焊搭接接头的硬度分布对其疲劳寿命的影响,建立了含有同一hook缺陷的两个有限元模型,一种考虑硬度分布,另一种不考虑硬度分布,分别对模型赋予材料属性。利用Abaqus有限元软件进行拉伸模拟试验,分析接头在不同载荷下的应力应变,并利用两种疲劳损伤方程进行了寿命预测。结果表明,在hook尖端周围出现严重的应力集中现象。采用SWT疲劳损伤方程进行疲劳寿命预测更加准确,其误差在2倍之内。当考虑搭接接头硬度分布时,寿命预测更加准确。     

基于累积损伤理论的ST12钢T型点焊件寿命研究

对低碳钢T型撕裂拉伸点焊试件分别进行低-高和高-低两级加载疲劳试验,并利用线性和非线性疲劳累积损伤理论进行寿命预测。对于低-高加载,非线性预测结果较线性稍好一些;对于高-低加载,由于高载下的"过载效应",线性预测结果与非线性预测结果都不太理想。针对高-低加载下的寿命预测误差,本文提出一种基于CHABOCHE修正模型的非线性疲劳累积损伤模型,分别考虑了两级应力幅以及疲劳塑性指数的影响。通过对比后发现,修正后的模型预测点焊寿命能力较原模型有所改善。