多糖体外抗氧化作用及其影响因素

多糖是一类具有抗氧化、抗病毒、抗肿瘤、降血糖、降血脂、免疫调节等广泛药理活性的天然高分子化合物,其中抗氧化作用是其抗肿瘤、降糖降脂的作用机制之一。查阅并整理了近年来的文献,对多糖的体外抗氧化作用机理及影响因素作一综述,重点阐述多糖的组成、结构、分子量等方面对体外抗氧化活性的影响,以期为多糖的深入研究及开发利用提供一定的参考。     

基于高分辨率遥感的流域级地质灾害信息管理研究

简要分析了地质灾害调查、监测、预警和救援等阶段对高分辨率遥感数据的需求;针对高分辨率遥感技术在地质灾害领域日益广泛的应用,地质灾害信息将呈现海量、异构和多元化等发展趋势,以地质灾害的区域特征为依据,从流域的尺度研究地质灾害信息管理模式,将地质灾害点、行政区划和流域分别作为对象,建立了多层次树状结构流域地质灾害编码体系,构建了基于高分辨率地质灾害信息“点-线-面”管理的技术框架,并通过原型系统进行了可行性验证,为拓展我国高分辨率遥感技术在地质灾害领域应用的深度和广度提供了思路。     

基于组合特征选择的随机森林信用评估

构建个人信用风险评估模型的过程中, 特征工程很大程度上决定了评估器的性能, 传统的特征选择方法无法全面的考虑高维度指标对评估结果的影响, 且大多数研究在构建模型的过程中人为决定特征集大小, 导致随机性强、可信度低; 基于此, 提出基于传统风控指标优化XGBoost的随机森林模型(IV-XGBoostRF), 将传统风控指标IV与XGBoost相结合对原始特征集进行筛选, 建立较为完善的信用评估模型. 通过对比实验的结果显示改进后的随机森林模型准确度提高了0.90%, 且其他各项评估指标均优于传统信用评估模型, 证明了该组合特征选择方法的可行性, 有一定的应用价值.     

基于改进ResU-Net的中分辨遥感影像滑坡检测方法

针对基于中分辨率遥感影像滑坡检测精度低的问题,提出了一种基于注意力机制的改进ResU-Net模型,并且基于多光谱遥感影像数据集得出了有益于滑坡检测的多特征模型输入组合。本研究所用的原始数据集共14个特征,首先剔除无效特征,并加入归一化植被指数和归一化水体指数,生成新数据集。然后将新数据集应用于改进的ResU-Net与U-Net, ResU-Net, Attention U-Net, BiSeNet, Semantic FPN,U-Net++的对比实验,结果表明改进的ResU-Net在测试集上可获得76.91%的F1分数,同时精确率和召回率分别为77.34%和76.49%,在该任务中优于其他对比模型,且比ResU-Net模型的F1分数高了0.43百分点,有效提高了中分辨率遥感影像的滑坡检测精度。最后,再向数据集中依次加入归一化湿度指数和坡向特征,对比不同特征组合数据集产生的检测效果,结果发现加入坡向特征可最大化提升滑坡检测精度,F1分数可达77.03%。