一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法

进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明，该算法能够实现似然函数的全局寻优。     

基于TMS320VC5402的实时语音采集与处理系统

介绍了一种基于TMS320VC5402数字信号处理芯片的实时语音采集与处理系统的设计与实现，该系统具有强大的数据处理能力并配有灵活的接口电路，能够满足实时信号处理的要求，可以作为研究语音信号处理的通用平台。     

基于TMS320VC5402的实时语音采集与处理系统

介绍了一种基于TMS3 2 0VC540 2数字信号处理芯片的实时语音采集与处理系统的设计与实现 ,该系统具有强大的数据处理能力并配有灵活的接口电路 ,能够满足实时信号处理的要求 ,可以作为研究语音信号处理的通用平台     

基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法

在实际的图像复原中通常需要预先估计模糊函数。该文将Nakagaki等人提出的基于矢量量化的模糊参数辨识算法进行改进,利用Sobel 算子形成特征矢量,避免了LOG滤波器参数的选择,增强了算法对辨识不同类型图像的模糊函数的鲁棒性,并利用DCT对特征矢量降维,减小了计算量。同时将其应用于超分辨率图像复原中,辨识出多幅低分辨率图像的模糊函数,然后融合具有不同模糊函数和信噪比的低分辨率图像,实现了盲超分辨率图像复原。仿真结果表明了改进算法的有效性和可行性。     

考虑亚像素配准误差的超分辨率图像复原

超分辨率图像复原作为第二代图像复原方向,已成为目前国际图像复原界的一个研究热点.一般来说,超分辨率图像复原是一个病态问题,可以结合图像的先验信息,使其成为良态的,这需要有效的规整化算法.但是,规整化参数的选择多数情况是通过经验确定的,且现有的一些计算规整化参数的方法又过于繁琐.本文讨论了亚像素配准误差引入的情况下噪声的统计模型,利用Miller规整的思想给出了简易可行的规整化参数计算方法.这种规整化参数计算方法能够自适应地根据配准误差和观测噪声局部调整由于配准误差导致的失真.仿真结果表明得到的规整化参数能使规整化算法有效收敛.     

一种高效红外数字图象处理系统的设计与实现

结合最先进的红外温度测量与热分析检测技术，根据基于对象的MPEG4视频标准，本文介绍了一种基于DSP(TMS320C6201)完成视频信号采集、压缩、传输与控制的系统设计与实现，将高画质高压缩比的视频压缩软件MPEG4算法在高速DSP系统上实现，且压缩后的图象数据可在微软的播放器上回放。     

利用SVD对带噪声的模糊图像进行盲复原

介绍了具有非负和有限支撑约束的递归逆滤波器盲图像复原算法。在此基础上，利用分块奇异值分解和压缩技术，提出一种去噪声方法，使得可以复原被噪声污染的具有全黑、全白或全灰的背景和有限支撑的目标图像。计算机仿真结果表明，新的方法具有更好的图像复原性能。     

条件接收系统的关键技术及其发展

本文介绍了条件接收系统的发展、系统组成、工作原理、关键技术和具体实施方式，提出了条件接收＋数字版权管理技术将是未来条件接收系统的发展方向。     

用递归预测误差（RPE）算法估计谐波信号的基频

本文基于递归预测误差原理，研究了用来估计谐波中基波频率的方法，并由此设计了一种具有任意窄带性能和希望形状的均匀切口的自适应陷波滤波器。由于算法非线性部分只涉及基波频率一个参数，使算法很易用于具有高次谐波的过程。而且由于利用了可变极点半径和忘却因子（ｆｏｒｇｅｔｔｉｎｇｆａｃｔｏｒ）因而算法对谐波频率的敏感性强，收敛速度快，并能跟踪频率时变的信号。仿真结果表明，本文研究的算法具有收敛速度快，精度高，运算量小等优点。     

一种基于ICA的图像水印方法

本文提出了一种结合离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和独立分量分析(ICA)的图像数字水印方法。该方法把原始图像进行二维小波分解，保留其高频细节信息，然后对小波逼近子图进行离散余弦变换并嵌入水印。水印的检测使用了ICA方法。实验结果表明该水印方案很好的实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一，对各种攻击具有很好的鲁棒性。同时由于ICA方法的引入，较好的改善了水印的检测效果。