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遥感对地观测中普遍存在多平台、多传感器和多角度的多源数据,为遥感场景解译提供协同互补信息。然而,现有的场景解译方法需要根据不同遥感场景数据训练模型,或者对测试数据标准化以适应现有模型,训练成本高、响应周期长,已无法适应多源数据协同解译的新阶段。跨域遥感场景解译将已训练的老模型迁移到新的应用场景,通过模型复用以适应不同场景变化,利用已有领域的知识来解决未知领域问题。本文以跨域遥感场景解译为主线,综合分析国内外文献,结合场景识别和目标识别两个典型任务,论述国内外研究现状、前沿热点和未来趋势,梳理总结跨域遥感场景解译的常用数据集和统一的实验设置。本文实验数据集及检测结果的公开链接为:https://github.com/XiangtaoZheng/CDRSSI。 相似文献
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偏微分方程参数识别问题的遗传程序设计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用遗传程序设计方法来求解偏微分方程的参数识别问题,用遗传程序设计优化参数的模型结构,成功实现了对偏微分方程参数的反演。数值实验表明,采用此算法能使计算机自动搜索到满足条件的解,该方法的研究可为偏微分方程的参数识别提供一个有效的工具。 相似文献
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