行人再识别技术研究进展

行人再识别通过大时空范围内跨摄像机目标行人图像的检索与匹配,可实现人脸等生物特征失效情况下的行人关联,已成为智能视频监控系统的关键环节和支撑技术,并在智慧公安、智慧城市等国民经济建设中发挥了重要作用。近年行人再识别技术吸引了越来越多的关注,并取得了快速发展与进步。本文在对行人再识别技术进行简介的基础上,面向行人再识别的技术发展和落地应用需求与挑战,总结分析遮挡行人再识别、无监督行人再识别、虚拟数据生成、域泛化行人再识别、换装行人再识别、跨模态行人再识别和行人搜索等热点方向的前沿进展,归纳其发展现状和存在问题,最后对行人再识别技术的发展趋势进行展望。希望通过总结和分析,能够为研究人员开展行人再识别相关研究、推动行人再识别技术进步提供参考。     

高校计算机课程体系知识图谱构建及可视化

课程建设作为高等教育的核心要素和人才培养的基本单元，其水平代表高校的办学质量和竞争优势。加强对高校课程体系建设现状的全面分析、理解和掌控对于促进学科建设、推动高校发展有着极大的促进作用。针对高校中计算机学科课程类别多样、覆盖面广、知识更新快等特点，采用机器学习和图数据分析技术，构建可视化的课程体系知识图谱，辅助教师教学和学生学习。