驱动智慧建筑创新应用的关键技术

通过对物联网、移动互联网、大数据、云计算、 BIM等新一代信息技术的分析,讨论基于相关技术的智慧建筑系统,利用这些关键技术驱动建筑物理系统与用户、网络、服务系统等的创新应用,使建筑成为具有感知、交互、自我适应、成长、决策的智慧"生命体",从而为用户提供智慧化和个性化的服务,促进人、建筑与环境三者的协调、可持续、绿色发展。     

量子投影滤波

量子滤波器基于贝叶斯原理,利用连续弱测量数据给出当前时刻量子系统状态的最优估计,是量子计算和量子调控技术中极为重要的一环.然而,随着量子系统能级数提高,量子滤波器的实时计算复杂度呈二次型增长.本文介绍了一种量子投影滤波方法,用于减少量子滤波器的实时计算复杂度.基于量子信息几何方法,量子轨迹被限制在了一个由一类非归一化量子密度矩阵组成的子流形中.量子态从而可通过计算子流形的坐标系统来近似获得.仿真实验说明了投影滤波方法的有效性.     

基于Pro/Tookit的锻压机床快速设计系统开发

为快速响应市场需求,提高设计水平,解决锻压机设计中批量小、种类多、设计周期长的问题,提出一种面向客户的锻压机床快速设计模式。利用模型匹配、自顶向下参数化设计、产品设计结构矩阵分析并结合Pro/Tookit二次开发技术,开发出一套面向客户的锻压机床快速设计系统。     

面向图分割问题的确定性退火控制算法

图分割问题是一种典型的NP-hard 问题, 如何对其进行高效求解一直都是学界和工业界的一个难题. 本文构建了一种新型的确定性退火控制算法, 提供了图分割问题的一种高质量近似解法. 算法主要由两部分构成: 全局收敛的迭代过程以及屏障函数最小点组成的收敛路径. 我们证明了,当屏障因子从足够大的实数降为0, 沿着一系列由屏障问题最小点组成的收敛路径可以得到图分割问题的一种高质量的近似解. 仿真计算结果表明本文所构建算法相比已有方法的优越性     

多方协同的本科生培养机制探究——以建筑电气与智能化专业为例

在人工智能高速发展的背景下,对建筑智能化方向本科生培养提出了新的挑战。以建筑电气与智能化专业为例,通过分析学生培养发展现状及协同理论与该专业学生培养的契合度,将协同理论应用于该专业人才培养。在主体(高校)与各协同相关方(企业,行业,兄弟院校等)共享与互动基础上,从协同制定培养目标、自循环培养机制、教学监测和评价体系等方面,探索构建建筑电气与智能化专业本科人才培养机制,以满足社会对建筑电气与智能化专业人才多元化的需要。     

一种新的智能照明动态模型研究

针对办公建筑中照明系统能源消耗大的问题,提出一种结合用户个性化需求和天然采光的智能照明动态模型,既满足用户人眼视觉效果又对建筑节能有重要意义。本文建立的智能照明动态模型以最小能耗为目标函数,约束条件为工作面实际照度大于等于用户期望照度,采用单纯形算法对模型进行求解,并使用DIALux软件对照明动态模型进行仿真验证。结果表明:智能照明动态模型可以依据用户的个性化需求和室外天然采光的变化和进行自适应调光,使能耗明显降低,体现了该模型具有很好的节能性和人性化。     

建筑电气与智能化专业多校联合毕业设计实践与研究

毕业设计对培养建筑电气与智能化专业学生综合运用所学基础理论、基本知识、基本技能解决实际问题具有十分重要的作用。联合毕业设计不仅能促进高校之间的交流，而且能夯实专业建设，扩大专业影响力。通过对建筑电气与智能化专业联合毕业设计8年实践教学模式进行分析，探讨高校与高校、高校与企业等主体与各协同体互动式实践教学模式，针对存在的问题提出相应的建议，以落实教育资源共享共用理念，推动教学相长，实现多方互惠共赢，推进协同育人多维度实践教学模式的创新。