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同时扰动随机逼近控制算法是一种特别适合于应用在工况变化大、非线性强的工业过程的无模型控制算法。但该算法采用了神经网络作为函数逼近器,使得在工程上的实现过于复杂,文章对此作出改进,使其大大简化,更适合于在工程上应用。 相似文献
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通用表达式算法的一种实现方法。该方法将含有多种优先级的表达式运算转换为按优先级次序调用的运算程序,从而将混合多优先级的复杂问题简化为单一优先级问题。 相似文献
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基于Taylor和Pade能逼近的滞后系统IMC-PID研究 总被引:7,自引:0,他引:7
针对一阶加纯滞后过程,对滞后项分别进行Taylor逼近、一阶Pade逼近、二阶Pade逼近和全通逼近,设计出基于内模原理的PID反馈控制器,对其参数整定进行分析,并进行仿真实验,评价了各种PID控制器的适用情况. 相似文献
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基于动态优化模型集的多模型自适应控制 总被引:5,自引:0,他引:5
针对多模型自适应控制的传统算法中固定模型集无法准确覆盖对象的不确定域的问题,提出了一种新型的能够在线动态优化模型集的方法。该方法能够在线自动添加、删除以及修改模型集中的模型,有效地控制模型数量以及优化模型集,使模型集对不确定域进行精确覆盖,并且在系统运行的稳定阶段可以停止优化模型集的动作,从而大幅减少计算量。该方法在优化控制性能的同时不会过分增加系统运算负担,仿真实验表明了此算法的优越性。 相似文献
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