基于Nearest Pair 的XML 关键词检索算法

随着大量数据以XML格式保存,针对XML文档的关键词检索技术已经成为信息检索和数据库等相关领域的研究热点.以树的杜威编码为基础,分析并证明了XML 关键词检索中核心概念SLCA(smallest lowest commonancestor)的两个重要性质,并在其基础上提出了Nearest Pair 算法.该算法采用二分迭代查找技术寻找最邻近点,将求解中间结果的次数降低了一个量级.实验结果表明,该算法的性能在绝大多数情况下优于现有主流算法.     

一种挖掘压缩序列模式的高效算法(英文)

研究了如何使用SP-Feature来压缩序列模式。SP-Feature是一种简洁表示序列模式的新颖结构。一种新的相似性度量被用来聚类SP-Feature,同时也给出了SP-Feature的合并方法。基于层次聚类框架,设计了一种有效的挖掘压缩序列模式的算法CSP。在真实和模拟数据上的大量实验表明CSP能够快速有效地压缩序列模式(在稠密数据集上的恢复误差小于4%)。     

一种基于DTD的XPath逻辑优化方法

Xpath成为XML数据查询的基本机制.Xpath中表达节点之间的祖孙关系的‘//'和任意匹配字符的‘*'等非确定操作符,增强了Xpath表达方式的灵活性,但同时引入了Xpath处理的复杂性.如何利用DTD减少Xpath中的不确定操作符,从而提高Xpath的执行效率成为一个基本的研究问题.传统方法主要侧重于特定受限Xpath的确定化重写.利用树自动机在一个框架中表达Xpath和DTD,提出了一种新的Xpath树自动机和DTD树自动机的乘积运算,并证明了乘积的结果就是基于DTD的Xpath优化形式,在多项式时间内基于代价获取了Xpath的优化结果.实验数据表明,基于提出的Xpath的逻辑优化方法,能够有效地提高Xpath执行器的执行效率.     

数据流处理中一种自适应的直方图维护算法

目前数据流的处理成为数据库领域新的研究方向．由于数据流中的数据量大、速度快，传统的查询处理在这种情况下不再适用．这种环境中的查询只能是一种近似查询．直方图通常被用于描述数据的分布．给出了一种新的直方图维护算法。它适用于有限的内存并能保证一定的误差要求实验证明了算法的实用性和有效性．     

基于最大熵原理的空间特征选择方法

特征选择在模式识别和数据挖掘等领域都有十分广泛的应用.然而,当涉及空间数据时,由于传统特征选择方法没有很好地考虑数据的空间特性,所以会导致特征选择结果性能下降.从空间数据本身的特性出发,提出一种特征选择方法MEFS(maximum entropy feature selection).MEFS在基于最大熵原理的基础上,运用互信息和Z-测试技术,采用两步方法进行空间特征选择.第1步,空间谓词选择;第2步,选择与每个空间谓词对应的相关属性集.最后,分别对MEFS方法和RELIEF方法以及基于MEFS的分类方法与决策树算法ID3分别进行了实验比较.实验结果表明,MEFS方法不仅可以节约特征提取和分类时间,而且也极大地提高了分类质量.     

Web仓储系统的视图刷新方案

1 Web仓储的时新性标准 WWW的迅猛发展使其成为全球信息传递与共享日益重要的信息资源。Web仓储使用物化视图构建信息集成系统,是对Web信息进行充分利用的一种有效方法。Web仓储具有高稳定性,查询速度非常快,非常适合决策分析等需要对信息进行深度加工的应用。与使用虚视图方法进行集成的系统不同,Web仓储系统中的首要任务是物化视图的构建和维护,而视图刷新则是物化视图维护工作的主体。     

一种无线通信环境中用户移动模式的挖掘算法

发现无线通信环境中用户的移动模式是移动对象管理中的一个关键问题.提出一种快速挖掘该模式的算法SAM(split and merge),用来挖掘移动对象所产生有序数据集中潜在的移动模式,从而为移动对象管理提供服务.该算法将自底向上搜索和自顶向下过滤技术相结合,采用图存储压缩数据集方法,利用非频繁项集分解子图和频繁长模式过滤数据集相结合的技术,大大减少了迭代次数,降低了CPU时间.最后给出了算法性能比较和算法分析.结果表明,该算法是有效的.     

基于代价的XML文档关系模式的生成

1.引言作为目前信息表示和交换的标准,XML得到越来越广泛的应用。对XML进行管理,传统的方法是利用文件系统。目前,传统的关系数据库在市场上仍占有主流地位,如何利用关系数据库来管理XML数据成为现实的问题。由于XML文档本质上是基于图模式的半结构化数据,而目前商用数据库管理系统管理的是基于关系模式的结构化数据,利用关系数据库来管理XML数据可能带来非常高的存贮代价和查询代价,因此利用关系数据库来管理XML数据必须解决两种异构模式之间的转换问题,生成合理的关系模式。对于上述问题,工业界和学术界从不同的角度进行了研究,文Oracle 8i利用关系数据库引擎来完成XML文档的简单查询,但是,Oracle 8i的当前版本要求手工生成XML文档所对应的关系模式,增加了使用人员的负担。     

保持时新性的WebView自适应物化和维护策略

WebView是指存储在WebRepository中的Web页面。WebView对于很多系统来说都非常有用,它可以给用户的查询和分析带来更快的效率,特别适合联机分析处理(OLAP)和决策支持。然而当使用Repository中的信息为用户服务时,笔者无法保证所提供的信息是最新的(与源数据保持up-to-date)。在这种情况下,虽然把这些信息返回给用户,实际上却不知道这些信息是否可以满足用户的需要。为了提高数据质量,系统需要尽可能提高数据时新性(Freshness),保持Repository与数据源相一致。该文围绕数据时新性,对系统存储哪些页面,这些页面又如何更新和维护才能取得系统能力和效率之间的平衡进行讨论,并提出一种基于效益的时新性保持方法(Profit-basedFreshness-keepingMethod,PFM),同时给出了它的近似解。实验结果说明,该方法在系统效率和数据时新性综合评估方面优于传统方法,同时对Web环境具有良好的适应性。     

异常点挖掘研究进展

异常点是数据集中与其他数据显著不同的数据.一个人的噪声对另一个人而言可能是有用的数据,因此,随着人们对数据质量、欺诈检测、网络入侵、故障诊断、自动军事侦察等问题的关注, 异常点挖掘在信息科学研究领域日益受到重视.在充分调研国内外异常点挖掘研究文献基础上,系统地综述了数据库研究领域中异常点挖掘的研究现状,对已有各种异常点挖掘方法进行了总结和比较,并结合当前研究热点,展望了异常点挖掘未来的研究方向及其面临的挑战.