基于动态电压恢复器的电网电压检测及补偿策略研究

为提高动态电压恢复器应用的普适性,使其更好地服务于系统稳定性控制,改善由于电压中断或骤降等原因造成的电能质量问题,分析了异常电压干扰的状态、特性及影响,介绍了动态电压恢复器的工作原理和基本结构,并比较系统地研究了多种动态电压恢复器的检测方法和控制策略.通过对比分析,得出多种动态电压恢复器的检测方法和控制策略的优缺点,最...     

外延层厚度对垂直结构6H-SiC光导开关特性影响的研究

设计了新颖的具有垂直结构的6H-SiC光导开关。首先采用离子注入工艺在半绝缘6H-SiC衬底两侧生成一层p+离子注入层,然后利用外延工艺在其中的一侧生长一层n+外延层,并将此侧定义为开关的阴极。利用二维半导体器件仿真软件,研究了n+外延层厚度对6H-SiC光导开关特性的影响。结果表明,增加外延层厚度可以提高开关的击穿电压;而开关的导通电流,首先随着n+外延层厚度的增加而减小,在n+外延层厚度为5?m达到最小值,随后随着厚度的增加,导通电流增加。     

基于CRUISE的纯电动商用车动力参数匹配及仿真分析

纯电动商用车作为解决环境与能源问题的方案,受到了更高的重视.根据某款纯电动商用车经济性与动力性的要求,进行了动力参数匹配,利用AVL-CRUISE仿真软件搭建整车模型、设置整车参数、设置仿真任务,并对仿真结果与设计要求进行对比.结果表明,该款纯电动商用车动力参数匹配能够达到预期的设计要求.     

基于通用仪器和星座图的MPSK识别方法

本文提出了一种基于通用仪器和星座图的MPSK信号识别方法。首先利用信号/频谱分析仪AV4051E对采集的MPSK信号下变频、放大,并输出到数字示波器DSOS404A中进行AD采样;然后进行载频和带宽估计、数字下变频、码速率估计以及星座图恢复等处理;最后依据恢复的基带信号星座图进行调制信号识别。实验结果表明,该方法具有较强的工程实践性。     

带有噪声递推估计的自适应集合卡尔曼滤波

卡尔曼滤波(KF)广泛应用于线性系统的状态估计问题.然而,它需要精确已知过程噪声的统计特性,这在实际应用中往往是不能满足的.在这个背景下,首先,根据协方差匹配原理建立一种带有过程噪声递推估计的自适应KF算法;然后,为了突破KF只能处理线性系统估计问题的局限,将过程噪声递推估计引入集合卡尔曼滤波(EnKF)中,提出一种自适应EnKF算法;最后,采用估计理论证明所提出算法的稳定性.与标准EnKF相比,该自适应算法在过程噪声统计特性未知的情况下滤波依然收敛,滤波精度及稳定性显著提升.仿真结果验证了所提出算法的有效性.     

鲁棒高斯和集合卡尔曼滤波及其在纯角度跟踪中的应用

针对纯角度目标跟踪中量测信息易受异常值和非高斯噪声干扰的问题,提出了一种新的非线性滤波算法–鲁棒高斯和集合卡尔曼滤波(robust Gaussian-sum ensemble Kalman filter,RGSEnKF)算法.首先,采用Huber技术重塑集合卡尔曼滤波的量测更新过程,能够有效地处理量测中的异常值.随后,将改进的集合卡尔曼滤波在高斯和框架下进行扩展,得到RGSEnKF算法,可以进一步解决受非高斯噪声干扰的非线性系统的状态估计问题.此外,新算法中包含距离参数化初始化策略和高斯分量融合策略.前者是为了减小纯角度跟踪中距离信息不可观测的影响,而后者可以避免高斯分量数目随时间不断增长.大量仿真结果验证了新算法的有效性和鲁棒性.