核电站蒸汽发生器水位模糊预测控制

在核电站运行过程中,U形管蒸汽发生器的水位作为重要参数需维持在安全的范围内.U形管蒸汽发生器结构复杂、系统逆动态、大范围变工况下具有强非线性,尤其在低负荷下,采用常规控制难以取得良好效果.本文建立了蒸汽发生器水位模糊模型,提出了能够满足系统输入输出约束的基于模糊模型的准–最小–最大预测控制方法.为了减轻在线运算负担,通过线性矩阵不等式离线计算椭圆不变集合及其对应的反馈控制律,然后依据系统的状态,二等分搜索对应的椭圆不变集参数,将在线计算简化为一个简单的优化问题.针对水位设定值跟踪和负荷变化的仿真结果表明了本文所提出控制策略的有效性.     

高超声速飞行器翼面气动加热的工程计算方法

翼面气动加热是高超声速飞行器面临的核心问题之一。文中基于参考焓法及经验公式,采用片条理论对飞行器翼面进行热流密度估算;考虑了不同飞行参数及翼型参数对翼面迎风面表面温度分布的影响;给出了高超声速飞行器翼面气动加热工程计算流程。采用文中方法,对高超声速飞行器常用的双凸形翼型进行气动加热计算,结果表明攻角、飞行马赫数、前缘后掠角、翼型相对厚度对翼面温度分布影响显著。该方法可用于高超声速飞行器翼面快速设计。     

适用于移动网络的属性基在线/离线签密方案

签密能够同时实现加密和签名的功能,并且代价小于传统方法。在线/离线技术能够有效提高签名与加密效率,适用于计算能力严格受限的移动网络终端设备。针对现有的属性签密方案实用性不强、效率低下的现状,提出了一个基于属性的在线/离线签密方案,在随机预言机模型下,利用判定双线性Diffie-Hellman倒转(l-DBDHI)问题和计算Diffie-Hellman(CDH)问题的困难性,证明了该方案满足在适应性选择密文攻击下的不可区分性以及适应性选择消息下的不可伪造性。基于属性的在线/离线签密方案虽然在密文长度方面有所增加,但该方案既可以支持保密性和认证性,又更加贴近于实际环境。     

核电站蒸汽发生器水位的软约束预测控制

核电站的蒸汽发生器（U-tube steam generator,UTSG）水位控制对核反应堆安全运行至关重要.模型预测控制（Model predictive control,MPC）具有内在的约束处理能力,是UTSG水位控制的有效方法.然而在大范围变功率情况下,水位硬约束会降低水位的控制性能,甚至导致系统不稳定.本文基于UTSG的分段线性输入输出模型,设计了水位软约束MPC.离线计算终端约束集,减少在线计算量,保证稳定性;引入两种松弛变量来放宽水位约束和终端约束集;在蒸汽流量扰动和功率变化情况下的仿真结果表明了算法的有效性.