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智能视频监控系统中的干扰检测及分类   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对智能视频监控系统中的干扰检测问题,提出了一种新的检测方法,并将干扰类型进行了分类.该方法对智能视频监控系统中的遮挡、失焦、亮度异常、偏色和噪声污染五种干扰分别提取检测特征,实现了对不同类型干扰的分类检测.同时,该方法采用了自适应更新阈值的方法,降低了检测方法的复杂度,提高了其实用性.实验结果表明:在能够满足监控系统实时性的要求下,与经典方法相比本文方法的检测性能较好,适用范围较广,分类正确率达到了92.2%.  相似文献   
2.
一种改进的摄像机干扰检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
钟少君和李文锋提出了一种基于Euler-Fermat小定理实现的背包公钥密码系统,并声称其算法操作简易无需计算乘法逆元、有较强的安全性。文章提出了针对该系统的一种攻击,说明该系统并不安全。  相似文献   
3.
在基于长短缓存结构的经典摄像机干扰检测算法的基础上,改进了原有算法的梯度直方图特征和干扰是否发生的度量指标,避免了大量的三角函数运算和排序运算.实验结果表明:文章所提出的改进算法在保证检测效果的同时,较好地提高了运算速度.  相似文献   
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